Введение
Особое значение в условиях перехода страны к рыночной экономике, в период усложнения экономических процессов и повышения требований к принимаемым управленческим решениям в области микро- и макроэкономики приобретает вопрос более тщательного и объективного анализа реально протекающих процессов на основе привлечения современных математико-статистических методов. Отражением этого является бурное развитие эконометрики — расширяется область ее применения, совершенствуются методы и аппарат эконометрических исследований.
Данная научная дисциплина занимает одно из ключевых мест в современных программах подготовки специалистов в области экономики, финансов и менеджмента. Специалисты, обладающие навыками и знаниями проведения прикладного экономического анализа с использованием доступных математическ их и программных средств, пользуются спросом на рынке труда.
Эконометрика – это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов [7].
Эта дисциплина объединяет совокупность теоретических результатов, приемов и методов, экономической теории, экономической статистики и математико-статистического инструментария для количественного решения социально-экономических задач.
С помощью моделей можно получить много информации об экономических процессах, объяснить те или иные процессы и явления, но невозможно получить всю информацию и однозначно определить истинный механизм экономического процесса или явления [1].
Даже в случаях, когда достаточно адекватная исходным значениям эконометрическая модель построена и вопрос только в использовании ее для объяснения экономической ситуации или принятия решения, следует осторожно подходить к выводам и рекомендациям, следующим из модельных оценок.
Практическая значимость эконометрики заключается в том, что применение ее методов позволяет выявить реально существующие связи между явлениями, дать обоснованный прогноз развития явления в заданных условиях, проверить и численно оценить экономические последствия принимаемых управленческих решений [5].
Цель написания данного реферата состоит в раскрытии понятия эконометрика и в определении ее места среди экономических и статистических дисциплин.
В соответствии с поставленной целью решаются следующие задачи:
- дать понятие термину «эконометрика»;
- раскрыть взаимосвязь эконометрики с экономической теорией, статистикой и экономико-математическими методами.
Методологической базой в написании данной работы послужили труды российских и зарубежных авторов по теме исследования, таких как: С.А. Айвазян, К. Доугерти, А. И. Орлов и другие.
Статистические методы анализа экономических явлений
... я предполагаю сделать следующее: рассмотреть основные методы анализа экономических явлений рассмотреть области применения того или иного метода рассмотреть формулы для расчета показателей рассмотреть ... недостатки применения каждого метода Раздел 1. Метод группировок 1.1 Метод группировки и его место в системе статистических методов Различные единицы статистической совокупности, имеющие определенное ...
Работа состоит из введения, двух глав, заключения и списка используемой литературы.
Во введении обоснован выбор темы исследования, раскрыта ее актуальность, приведен критический объем литературы по теме исследования.
Первая глава освещает теоретические вопросы эконометрики. В ней дано понятие эконометрики с точки зрения мнений различных авторов, определены предмет изучения, метод, цель и задачи эконометрики как самостоятельной научной дисциплины.
Во второй главе рассмотрена взаимосвязь эконометрики с такими научными дисциплинами как: экономическая теория, статистика и математика.
Фрагмент работы для ознакомления
Статистический подход к эконометрическим измерениям стал доминирующим. Наиболее полно отразил сущность эконометрики как самостоятельной науки Р. Фриш, давший появившейся науке ее название – «эконометрика». В журнале «Эконометрика» он писал: «Эконометрика – это не то же самое, что экономическая статистика. Она не идентична тому, что мы называем экономической теорией, хотя значительная часть этой теории носит количественный характер. Эконометрика не является синонимом приложений математики к экономике. Как показывает опыт, каждая из трех отправных точек – статистика, экономическая теория и математика – необходимое, но недостаточное условие для понимания количественных соотношений в современной экономической жизни. Это – единство всех трех составляющих. И это единство образует эконометрику»[11].
Более четкое определение эконометрики было предложено известным российским ученым, профессором С.А. Айвазяном «Эконометрика — это самостоятельная научная дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, приемов, методов и моделей, предназначенных для того, чтобы на базе экономической теории, экономической статистики, математико-статистического инструментария придавать конкретное количественное выражение общим качественным закономерностям, обусловленным экономической теорией» [1].
Как и любая научная дисциплина эконометрика имеет свой предмет изучения, метод, цель и задачи.Предметом исследования эконометрики как науки являются количественные характеристики экономических процессов и явлений.Основным методом исследования в эконометрике является экономико-математическое моделирование. Именно благодаря эконометрическим моделям осуществляется изучение экономических процессов и явлений и их взаимосвязей [5].
Основная цель эконометрики — модельное описание конкретных количественных взаимосвязей, обусловленных общими качественными закономерностями, выявленными в экономической теории.Цель эконометрики достигается посредством решения следующих задач:Формирование структуры эконометрической модели, то есть представление экономических моделей в математической форме, удобной для проведения эмпирического анализа;Оценка параметров построенной модели, делающих выбранную модель наиболее адекватной реальным данным;Проверка качества найденных параметров модели и самой модели в целом;Использование построенных моделей для объяснения поведения исследуемых экономических показателей, прогнозирования, осмысленного проведения экономической политики [7].
Регрессионный анализ в экономических исследованиях
... задач Предметом исследования явились математико-статистические методы в экономических исследованиях. Объект исследования курсовой работы - практическая задача по применению регрессионного анализа в эконометрике. Информационную базу составили труды отечественных ученых-экономистов в области эконометрических исследований, публикации, Интернет ...
Разработка теоретической модели – один из важнейших этапов. Основные задачи, решаемые на данном этапе, сводятся к таким как: формирование структуры модели; определение набора входных и выходных переменных; определение связей и их математическое описание; формулировка области определения входных переменных и ограничений, налагаемых на их возможные значения.На этапе разработки теоретической модели определяются структура и свойства модели. Одновременно возможно произвести корректировку технического задания, так как изучение предметной области и создание необходимой теоретической модели может изменить представление о возможностях модели, требованиях к точности и т. д.Сбор данных — также относится к числу наиболее ответственных. Даже идеальная теоретическая модель при некачественных данных окажется неработоспособной. Данные могут быть получены из различных статистических источников и наблюдений. Этот метод можно назвать пассивным, и достоверность таких данных во многих случаях сомнительна ввиду того, что в предоставляемых отчетах зачастую желаемую ситуацию выдают за действительную.Активный метод требует проведения экспериментов. Эксперименты в экономике – мероприятие дорогостоящее, а иногда просто разорительное.
Поэтому эксперименты, если они проводятся, должны опираться на статистические методы планирования, которые в свою очередь зависят от теоретической модели и целей исследования. Оценка параметров, пожалуй, наиболее формализованный этап. Здесь для разработанной теоретической модели на основе полученной выборки определяются параметры модели, оценивается значимость параметров и модели в целом. Используется аппарат математической статистики, соответствующие пакеты прикладных программ. Апробация и интерпретация результатов. На этом этапе проводится проверка адекватности модели реальным процессам. Сопровождение модели на протяжении ее жизненного цикла является заключительным этапом эконометрических исследований, то есть уточнение параметров на основе новых данных, включение в модель новых элементов, реализацию на ее основе новых задач и т. д. [11].
Таким образом, можем сказать, что эконометрика – это наука, которая изучает количественное выражение взаимосвязей экономических объектов и процессов, используя и разрабатывая для этой цели специфические математико-статистические методы.2 Взаимосвязь эконометрики с другими экономическими и статистическими дисциплинамиАнализ существующих подходов к определению эконометрики показывает, что эконометрика – есть синтез трех взаимосвязанных наук: экономической теории, статистики и математики. Каждая из перечисленных дисциплин играет свою определенную роль в эконометрическом исследовании. Экономические явления по своей природе взаимосвязаны и взаимообусловлены. Следовательно, значения соответствующих экономических показателей изменяются во времени с учетом этих взаимосвязей. Перед исследователем стоит задача выявления таких связей, их количественная оценка и изучение возможности использования выявленных связей в экономическом анализе и прогнозировании. Разработкой соответствующего инструментария и его применением для решения конкретных практических экономических задач занимается эконометрика.В основе любого эконометрического исследования лежит построение экономико-математической модели, адекватной изучаемым реальным экономическим процессам и явлениям. В самом общем понимании модель – это некоторое отражение реального объекта, которое может быть достигнуто различными средствами. Например, экономические связи характеризует экономическая модель, а функциональные связи, выраженные математическим аппаратом – математическая модель [8].
Предмет и метод эконометрики
... себестоимости продукции. эконометрика экономическое уравнение регрессия Тема 2. Парная регрессия в экономических исследованиях 1. Уравнение ... 2 >min. 2. Конфлюэнтный анализ — совокупность методов математической статистики, предназначенных для анализа структурных зависимостей, отношений ... показателя тесноты связи. 1б) Построению степенной модели у=ах b предшествует процедура линеаризации переменных. ...
Процесс построения эконометрических моделей начинается с качественного исследования проблемы методами экономической теории, формулируются цели исследования, выделяются факторы, оказывающие влияние на изучаемый показатель, и формулируются предположения о характере предполагаемой зависимости. В результате изучаемые зависимости выражаются в виде математических формул и соотношений.Следует заметить, что ввиду невозможности одновременно учесть большое количество факторов, которые влияют на изучаемый показатель, предполагаемые зависимости между переменными будут выполняться с определенной погрешностью. Кроме этого, экономическим явлениям свойственна внутренняя неопределенность, связанная с целенаправленной деятельностью субъектов экономики.Эконометрика не только выявляет объективно существующие экономические законы, связи между экономическими показателями, качественно определенными в экономической теории, но и формирует подходы к их формализации и количественному выражению. Так, например, микроэкономическая теория утверждает, что повышение цены на товар приводит к падению спроса на него (при неизменности всех прочих факторов), то есть устанавливается связь между спросом на товар и его ценой [7].
Однако экономическая теория не дает количественных оценок данной связи, то есть не может дать ответ на вопрос о величине снижения спроса на конкретный товар в конкретных условиях. Решить эту задачу возможно с помощью эконометрики, которая, таким образом, вносит в экономическую теорию эмпирическое содержание. В рамках экономического анализа, как правило, выдвигаются какие-либо гипотезы, строятся теории, объясняющие явление или процесс. Узкое место заключается в подтверждении теоретических гипотез фактическими данными. Поэтому в количественном экономическом анализе главную роль играет формирование гипотезы и ее проверка. Интуитивные утверждения должны приобрести форму предположений, которые могут быть либо приняты, либо отвергнуты после сопоставления с наблюдаемыми фактами. Вопросами применения статистических методов к теоретическим моделям, описывающим реальные хозяйственные процессы, и занимается эконометрика.Эконометрику и статистику роднит предмет их исследования. Так, эконометрика имеет дело с массовыми экономическими явлениями, статистика же охватывает массовые явления любой природы, в том числе и экономические [7].
Специфика эконометрики в том, что она ставит своей задачей при помощи статистики выразить те закономерности, которые в экономической теории и математической экономике определены схематически. Экономическая статистика как элемент информационного обеспечения эконометрики предполагает применение статистических методов, с помощью которых осуществляется выбор значимых статистических показателей, дается обоснование способа их измерения, определяется план статистического обследования.Поверхностный взгляд на эконометрику может произвести впечатление, что эта наука есть не что иное, как математическая статистика. Изначально на стадии формирования эконометрики как самостоятельной науки могло сложиться такое представление, но в результате расширения области приложения и аппарата эконометрических исследований началось развитие и формирование системы специфических методов эконометрики [11].
Метод и задачи социально-экономической статистики
... Переходом к международной методологии учета и статистики, основанной на системе национальных счетов (СНС). В связи с этим задачи социально-экономической статистики неизмеримо вырастают и сводятся, в ... каждая из них находит свой аспект изучения. Социально-экономическая статистика представляет собой систему научных направлений и соответствующих им учебных дисциплин. В этой системе выделяют: 1. ...
Под математико-статистическим инструментарием в эконометрике подразумевается не вся математическая статистика, а отдельные расширенные ее разделы, связанные с регрессионным анализом (классическая модель регрессии и классический метод наименьших квадратов, обобщенная модель регрессии и обобщенный метод наименьших квадратов), построением и анализом моделей временных рядов и систем одновременных уравнений [1].
Однако методы математической статистики универсальны и не учитывают специфики экономических данных. Специфика экономических данных заключается в том, что они не являются результатом контролируемого эксперимента. Из-за изменения внешних условий в экономике невозможно проводить многократные эксперименты. Это, в свою очередь, порождает ряд специфических проблем, решение которых не входит в математическую статистику.Наряду с этим, информация для экономических исследований может быть неполной, данные могут быть агрегированы, часто содержат ошибки измерения. Все это ведет к искажению результатов. На уровне микроэкономики встает проблема селективности выборки, то есть выборка смещена в какую-либо сторону в результате отбора «удобной» выборкой. Также специфика эконометрических измерений состоит в наличии немалого числа разнородных данных.
Список литературы
1. Арженовский С.В., Федосова О.Н. Эконометрика: Учебное пособие / Рост. гос. экон. унив. – Ростов н/Д., — 2012. – 102 с.
2. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 402 с.
3. Зеткина О. В. Эконометрические методы исследования и прогнозирования экономических процессов: учебное пособие / О. В. Зеткина; Яросл. гос. ун-т. – Ярославль: ЯрГУ, 2010. – 144 с.
4. Козинова А. Т. Практикум по эконометрике: Учебное пособие. – Нижний Новогород: Нижегородский госуниверситет, 2011. – 96 с.
5. Лекции по эконометрике: учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности «Прикладная информатика (в экономике)» / Н. И. Шанченко. – Ульяновск: УлГТУ, 2013. – 139 с.
6. Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика. Начальный курс: Учеб. – 6-е изд., перераб. и доп. – М.: Дело, 2011. – 576 с.
7. Нименья И. Н. Эконометрика. – СПб.: Издательский Дом «Нева», 2013. – 224 с.
8. Паршин В.Ф. Эконометрика и экономико-математические методы и модели: учеб.-метод. комплекс для студентов экономических специальностей / В.Ф. Паршин. – Минск: Изд-во МИУ, 2010. – 428 с
9. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. 2-е изд., испр. – Т. 2: Айвазян С. А. Основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 432 с.
ПО ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ : МЕТОДЫ ВОЗДЕЙСТВИЯ ГОСУДАРСТВА НА РЫНОЧНОЕ ...
... факторов, влияющих на них, причины нарушения рыночного равновесия. Также, в работе рассмотрено влияние государства на рыночное равновесие. Источниками информации для написания работы послужила базовая учебная литература и прочие актуальные источники информации. 2. Понятие рыночного равновесия, Равновесие Она информирует ...
10. Соколов Г. А. Эконометрика: теоретические основы: Учеб. Пособие. – М.: ИНФРА-М, 2016. – 216 с.
11. Эконометрика. Краткий курс: учебное пособие. 2-е изд., испр. / Ю.С. Скляров; ГУАП. – СПб., 2007. – 140 с.
12. Эконометрика: [Электронный ресурс] Учеб. пособие / А.И. Новиков. — 3-e изд., испр. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2014. — 272 с.
13. Эконометрика: Учебник / Под ред. проф. В. Б. Уткина. – 2-е изд. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2015. – 564 с.
14. Эконометрика: учебник для вузов / А. И. Орлов. – Ростов н/Д: Феникс, 2009. – 276 с.
15. Эконометрика: учебное пособие / А.Ф. Рогачев, Е.В. Мелихова. – Волгоград: ФГБОУ ВПО Волгоградский ГТУ, 2014. – 96 с.
16. Эконометрика: учебное пособие в схемах и таблицах / Н. М. Гореева, Л. Н. Демидова, Л. М. Клизогуб, С. А. Орехов, Н. А. Сердюкова, С.Т. Швецова; под ред. д-ра экон. наук, проф. С. А. Орехова. – М.: Эксмо, 2013. – 224 с.
