ESTIMATES OF REAL SECTOR CREDITING RUSSIAN ECONOMY
Капуста О.Ю.
Сургутский институт экономики,
управления и права (филиал)
Тюменский государственный университет
Кредит необходим для поддержания непрерывности кругооборота фондов действующих предприятий, обслуживания процесса реализации произведенных товаров, стимулирует развитие производительных сил, ускоряет формирование источников капитала для расширения производства, что собственно важно на этапе становления рыночных отношений. Износ основных фондов во многих отраслях сегодня превышает 50-60% [2].
С учетом зарубежного и отечественного опыта в области прогнозирования динамики объемов кредитования и особенностей сформировавшейся к настоящему времени системы статистической отчетности в России предложены методические подходы к исследованию и прогнозированию кредитной деятельности, базирующиеся на использовании методов графического, корреляционного и регрессионного анализа, сезонного сглаживания и построения трендовой динамики, анализа функциональных зависимостей и экспертных оценок. Разработанные методические подходы предназначены для целей анализа складывающихся тенденций в кредитной сфере, краткосрочного и среднесрочного прогнозирования кредитной активности в национальной экономике. Прогнозная модель — балансовая. Предоставляет собой таблицу с источниками ресурсов и их распределением. Балансовый метод используется для определения суммарного влияния факторов на обобщающий показатель. Балансовое сопоставление влияния факторов производится при сравнении различных сторон одного и того же объекта. Этот способ является также средством счетной проверки правильности произведенных расчетов, так как нарушение равенства свидетельствует о наличии ошибки [3].
Прогнозная модель — балансовая, обеспечивает достоверность и полноту информации. Сущность банковского кредита, его роль в экономике, в том числе в рамках взаимодействия с ее реальным сектором, были исследованы В.А. Алёшиным, И.Т. Балабановым, Г.Н. Белоглазовой, О.С. Белокрыловой, B.C. Геращенко.
Сущность кредита как экономической категории изучалась отечественными и зарубежными учеными: Э. Альтманом, Д.Д. Ван-Хаузом, Ч. Дж. Вулфелом, Е.Ф. Жуковым.Тем не менее, несмотря на достаточно обширную базу исследования различных аспектов банковского кредитования реального сектора экономики, многие вопросы данной темы требуют дальнейшего обоснования и исследования. Это касается, в частности, совершенствования системы государственного регулирования и стимулирования банковского кредитования хозяйствующих субъектов, проблем, которые в этой связи существуют, а также способов их решения.
Банковское кредитование
... достаточно актуальным., Объектом данной работы является, Предметом – теоретическая, правовая и практическая база банковского кредитования. Целью данной курсовой работы является изучение кредитного договора как правого явления, рассмотрения банковского кредитования как неотъемлемого института жизни ...
Методы графического анализа представляют собой процесс изучения графиков, построенных на динамике изменения исследуемых инструментов. Эти методы являются неотъемлемой частью технического анализа и из-за кажущейся простоты приобрели огромное распространение среди трейдеров — от спекулянтов до инвесторов. При этом субъективность подобного анализа и изменчивая эффективность рождают множество споров в кругах аналитиков. Несмотря на это, «техников» среди участников рынка не убавляется, а скорее наоборот. Корреляционный анализ — это количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами. Регрессионный анализ — это количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами. Сезонное сглаживание (сезонная корректировка) — это исключение сезонных и календарных колебаний из временного ряда показателя. Прогнозирование экономических показателей на основе трендовых моделей, как и большинство других методов экономического прогнозирования, основано на идее экстраполяции. Под экстраполяцией обычно понимают распространение закономерностей, связей и соотношений, действующих в изучаемом периоде, за его пределы. Метод анализа функциональных зависимостей дает возможность устанавливать нормы запасов в днях среднесуточного расхода в натуральном выражении и нормы собственных оборотных средств в днях среднесуточного расхода в стоимостном выражении и увязать их между собой в том случае, если запасы формируются за счет не одного, а двух источников — собственных и заемных. Методы экспертных оценок — это методы организации работы со специалистами-экспертами и обработки мнений экспертов. Эти мнения обычно выражены частично в количественной, частично в качественной форме.
Рассмотрим показатели кредитования реального сектора экономики РФ за период с 2011 по 2015 год в таблице 1, и построим линию тренда (рисунок 1) [1].
Таблица 1.
Показатели кредитов предоставленных организациям, физическим лицам и кредитным организациям в период с 2011-2015 год
|
период |
показатели кредитования в руб. |
|
|
2011 |
15 600 900 |
|
|
2012 |
20 731 369 |
|
|
2013 |
25 857 301 |
|
|
2014 |
29 836 692 |
|
|
2015 |
34 888 476 |
|
|
2016 |
39 687 090 |
|
|
2017 |
44 455 137 |
|
прогнозирование кредитный
Рис.1. Линейные показатели кредитов предоставленных организациям, физическим лицам и кредитным организациям в период с 2011-2015 годов
Анализируя данные таблицы можно наблюдать устойчивую тенденцию увеличения объёмов кредитования. Для анализа и прогнозирования данных показателей использовался метод экстраполяции, путем построения линейного тренда. Данный метод основывается на изучении сложившейся тенденции (тренда) и переносе её на будущие периоды. Коэффициент аппроксимации показателя кредитования равен 0,9982. Значение коэффициента близко к единице, что говорит о достаточной достоверности и точности прогноза. Используемая модель тренда позволят сделать прогноз об объёмах кредитования в 2016году в сумме 39 687 090 руб., в 2017 году — 44 455 137 руб.
Список источников
1. Официальный сайт Центрального банка Российской Федерации [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.cbr.ru/credit/
2. Электронный Журнал «Аудит и финансовый анализ» [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.auditfin.com/
3. Электронная библиотека диссертаций [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.dissercat.com/
Антикризисная роль кредитования реального сектора экономики. Причины возникновения риска невозврата ссуды. Анализ кредитного портфеля ОАО «Челиндбанк». Разработка мероприятий по совершенствованию кредитной деятельности в России в условиях кризиса.
