В последнее время авиатранспорт становится все более актуальным средством передвижения для многих людей. В нынешнем ритме жизни время является наиболее важным деловым и личным ресурсом, что объясняет людское стремление, осуществлять поездки как можно быстрее и удобнее. К тому же, существование удаленных уголков земли, неоснащенных железнодорожной и автомагистральной инфраструктурой и вовсе сводит на нет другие варианты.
Благодаря таким тенденциям, многие авиакомпании стремятся привлечь клиентов с помощью различных акций и скидок, потому что, зачастую, стоимость на авиабилеты является достаточно высокой, и не каждый может себе это позволить.
Объектом нашего исследования является: обобщенная стоимость авиабилетов в крупнейших авиакомпаниях РФ.
Предметом нашего исследования является: взаимозависимость вариации ценообразующих факторов и самой цены на авиабилеты.
Целью нашего исследования является: выявление наиболее значимых факторов, из которых складывается цена на авиабилет и оценка степени их влияния.
Для достижения поставленной цели необходимо решить
- Найти и упорядочить параметры, из которых образуется цена на авиабилеты;
- Среди этих параметров выделить наиболее значимые, проанализировать их;
- Составить модели взаимосвязи данных параметров в общей совокупности и выявить среди этих моделей наиболее адекватные и пригодные.
При подготовке данной работы были использованы материалы с официального сайта санкт-петербургского Комитета по транспортно-транзитной политике – «Транспортный портал Санкт-Петербурга».
Факторы, влияющие на стоимость авиабилетов
В наше время стремительных скоростей и сверх загруженности мы постоянно путешествуем: отправляемся в отпуск по путевке, спешим на важную деловую встречу или хотим слетать к родным в другой город или страну. Каким же способом лучше всего воспользоваться, чтобы быстро и с комфортом достичь нужного места? Конечно же, самолетом!
Вот и возникает вопрос: как же формируется цена авиабилета и из каких составляющих складывается его полная стоимость?
Полная стоимость авиабилета зависит от многих факторов и определяется
- тарифами на авиабилеты,
- таксами (аэропортными сборами),
- топливными сборами,
- сервисными сборами.
Размер тарифов определяется авиакомпаниями, аэропортовые сборы за наземное обслуживание воздушных судов (таксы) устанавливаются аэропортами и регулируются государственными органами.
Местные налоги и сборы в ЕС и Украине
... и численной системой местных налогов и сборов. В середине 90-х годов за счет местных налогов формировались 61% коммунальных доходов в Швеции, 51% в Дании, 46% в Швейцарии 43% в Норвегии, 36% в Франции и так далее. В основном в ... Декрет КМУ “О местных налогах и сборах” N 56-93 от 20.05.93 г. Стоимость услуг по установлению и размещению рекламы Не более 0,1 % стоимости услуг за размещение одноразовой ...
В дополнение к тарифу в цену авиабилета также входят сборы — это дополнительная сумма, взимаемая аэропортом.
Сборы:
- Аэропортные сборы — Сборы аэропорта за вылет, прилет, за обеспечение безопасности и обслуживание пассажиров. Их точная сумма зависит от выбранного аэропорта вылета и аэропорта прилета.
- Топливный сбор – Сбор, взимаемый авиакомпанией с пассажиров, для покрытия непредвиденно повышающихся затрат на авиатопливо. Точная сумма зависит от выбранного заказчиком направления.
- Сервисный сбор — Это сбор, взимаемый авиакомпанией для покрытия затрат, связанных с выбранным способом покупки авиабилета.
При перебронировании, обмене билетов, выписке дубликатов и добровольном отказе от перевозки могут взиматься дополнительные сборы за данные услуги.
На сайтах по продаже авиабилетов могут показывать стоимость авиабилета со сборами, а могут и без сборов. Это должно быть написано, иногда мелким шрифтом. При покупке авиабилета за мили сборы все равно придется заплатить, иногда (обычно в Европе) вместе с топливным сбором, иногда (США) без него. Иногда стоимость сборов превышает стоимость тарифа. Крупные перевозчики зачастую освобождены от сборов в своих аэропортах базирования.
Для того, чтобы более подробно исследовать влияние указанных факторов зависимости на формирование цены авиабилета, составим несколько эконометрических моделей и определим их адекватность и пригодность для дальнейшего прогнозирования.
Таблица исходных данных:
|
цена авиабилета |
тариф |
аэропортный сбор |
наценка за топливо |
сервисный сбор |
|
6919 |
2902 |
1980 |
430 |
345,95 |
|
6968 |
3051 |
1993 |
470 |
348,4 |
|
8450 |
3420 |
2045 |
540 |
422,5 |
|
9200 |
3816 |
2100 |
620 |
460 |
|
14021 |
4050 |
2249 |
780 |
701,05 |
|
14314 |
4190 |
2307 |
789 |
715,7 |
|
14446 |
4278 |
2379 |
804 |
722,3 |
|
15850 |
4590 |
2698 |
820 |
792,5 |
|
18163 |
4910 |
3014 |
860 |
908,15 |
|
19510 |
5140 |
3671 |
879 |
975,5 |
|
21539 |
5489 |
3967 |
924 |
1076,95 |
|
27267 |
5983 |
4687 |
985 |
1363,35 |
|
27353 |
6094 |
4793 |
990 |
1367,65 |
|
28730 |
6306 |
4832 |
1024 |
1436,5 |
|
30277 |
6892 |
5067 |
1038 |
1513,85 |
Модель первая
1. Составим уравнение регрессии:
ŷ=(2,18279Е-11) – (1,58573Е-15)x1 – (7,80122Е-16)x2 – (2,83403Е-14)х3 + 20х4 + ɛ
Экономический смысл уравнения регрессии заключается в том, что при уменьшении стоимости тарифа на 1 рубль, цена авиабилета уменьшается на 1,58573Е-15 рубля. А так же при уменьшении величины аэропортного сбора на 1 рубль, цена авиабилета уменьшается на 7,80122Е-16 рубля. При уменьшении величины наценки на топливо на 1 рубль, цена авиабилета уменьшается на 2,83403Е-14 рубля. При увеличении величины сервисного сбора на 1 рубль, цена авиабилета повышается на 20 рублей. Поскольку рассматриваемые критерии влияния на цену авиабилета не могут быть равны нолю, то коэффициент а в интерпретации не нуждается, так как не имеет экономического смысла.
2. R 2 = 1
Это значит, что 100% изменения цены авиабилета объясняется изменением величины тарифа, значит нашу модель следует считать неадекватной, поскольку в формировании цены авиабилета участвует множество других факторов.
3. Вводим нулевую гипотезу R 2 =0
Вводим альтернативную гипотезу R 2 ≠0
F факт = 1,94592Е+31
F табл =3,68 (при n=15)
F факт >Fтабл
Получили, что F факт >Fтабл , т.е. вероятность случайно получить такое значение -критерия не превышает допустимый уровень значимости . Следовательно, полученное значение не случайно, оно сформировалось под влиянием существенных факторов, т.е. подтверждается статистическая значимость всего уравнения и показателя тесноты связи .
4. Проверка на статистическую значимость коэффициентов b
- Вводим нулевую гипотезу b1 =0
Вводим альтернативную гипотезу b 1 ≠0
b 1 ϵ [-1,60374Е-14; 1,28659Е-14]
- Вводим нулевую гипотезу b2 =0
Вводим альтернативную гипотезу b 2 ≠0
b 2 ϵ [-1,46318Е-14; 1,30716Е-14]
0 ϵ [-1,46318Е-14; 1,30716Е-14]=>принимаем нулевую гипотезу, отвергаем альтернативную. b 2 =0,=> статистически не значим.
- Вводим нулевую гипотезу b3 =0
Вводим альтернативную гипотезу b 3 ≠0
b 3 ϵ [-9,17888Е-14; 3,51082Е-14]
0 ϵ [-9,17888Е-14; 3,51082Е-14]=>принимаем нулевую гипотезу, отвергаем альтернативную. b 3 =0,=> статистически не значим.
- Вводим нулевую гипотезу b4 =0
Вводим альтернативную гипотезу b 4 ≠0
b 4 ϵ [20; 20]
0 ϵ [20; 20]=>принимаем альтернативную гипотезу, отвергаем нулевую. b 4 ≠0,=> статистически значим.
- p-значение сравниваем с
- для х1: 0,811797654>0,05 => принимаем нулевую гипотезу, отвергаем альтернативную, b1 =0 => статистически не значим.
- для х2: 0,902624109>0,05=>принимаем нулевую гипотезу, отвергаем альтернативную, b2 =0=> статистически не значим.
- для х3: 0,343093985>0,05=>принимаем нулевую гипотезу, отвергаем альтернативную, b3 =0=> статистически не значим.
- для х4: 3,7338Е-145<0,05=>принимаем альтернативную гипотезу, отвергаем нулевую, b4 ≠ 0=> статистически значим.
R 2 =1; R2 ≠0
S=3,42034Е-12
b 1,2,3 =0, b4 ≠0
Исследуемая модель неадекватна и непригодна для дальнейшего использования
Модель вторая
- Составим уравнение регрессии:
ŷ=-13353,23509+6,515244145х1+ɛ
При возрастании тарифа на 1 рубль цена авиабилета увеличивается примерно на 6,5 рублей.
Коэффициент a экономического смысла не имеет, в интерпретации не нуждается, так как величина тарифа, включаемая в цену авиабилета, не может быть равна 0.
2. R 2 = 0,98
98% изменения цены авиабилета объясняется нашей моделью, остальные 2% изменяются другими факторами ,не учтенными в нашей модели, такие как вид авиасудна, сезонность, длительность полета и другие.
3. Вводим нулевую гипотезу R 2 =0
Вводим альтернативную гипотезу R 2 ≠0
F факт =687,053742
F табл =3,68 (при n=15)
F факт >Fтабл
Получили, что F факт >Fтабл , т.е. вероятность случайно получить такое значение -критерия не превышает допустимый уровень значимости . Следовательно, полученное значение не случайно, оно сформировалось под влиянием существенных факторов, т.е. подтверждается статистическая значимость всего уравнения и показателя тесноты связи .
4. Проверка на статистическую значимость коэффициента
- Вводим нулевую гипотезу b1 =0
Вводим альтернативную гипотезу b 1 ≠0
b 1 ϵ [-15977,23135; 10729,23883]
0 ϵ [-15977,23135; 10729,23883]=>принимаем нулевую гипотезу, отвергаем альтернативную. b 1 =0,=> статистически не значим.
- p-значение сравниваем с
1,223Е-12<0,05 => принимаем альтернативную гипотезу, отвергаем нулевую, b 1 ≠0, статистически значим.
R 2 =0,98; R2 ≠0
S=1140,50317
b 1 =0
Исследуемая модель неадекватна и непригодна для дальнейшего использования
Модель третья
- Составим уравнение регрессии:
ŷ=-3485,317209+6,598442052х1+ɛ
При возрастании величины аэропортного сбора на 1 рубль цена авиабилета увеличивается примерно на 6,6 рублей.
Коэффициент a экономического смысла не имеет, в интерпретации не нуждается, так как величина аэропортного сбора, включаемая в цену авиабилета, не может быть равна 0.
2. R 2 = 0,98
98% изменения цены авиабилета объясняется нашей моделью, остальные 2% изменяются другими факторами ,не учтенными в нашей модели, такие как вид авиасудна, сезонность, длительность полета и другие.
3. Вводим нулевую гипотезу R 2 =0
Вводим альтернативную гипотезу R 2 ≠0
F факт =244,0877443
F табл =3,68 (при n=15)
F факт >Fтабл
Получили, что F факт >Fтабл , т.е. вероятность случайно получить такое значение -критерия не превышает допустимый уровень значимости . Следовательно, полученное значение не случайно, оно сформировалось под влиянием существенных факторов, т.е. подтверждается статистическая значимость всего уравнения и показателя тесноты связи .
4. Проверка на статистическую значимость коэффициента
- Вводим нулевую гипотезу b1 =0
Вводим альтернативную гипотезу b 1 ≠0
b 1 ϵ [5,68601892; 7,510865184]
0 ϵ [5,68601892; 7,510865184]=>принимаем альтернативную гипотезу, отвергаем нулевую. b 1 ≠0,=> статистически значим.
- p-значение сравниваем с
8,34574Е-10<0,05 => принимаем альтернативную гипотезу, отвергаем нулевую, b 1 ≠0, статистически значим.
R 2 =0,98; R2 ≠0
S=1882,008129
b 1 ≠0
Исследуемая модель адекватна и пригодна для дальнейшего использования
Модель четвертая
- Составим уравнение регрессии:
ŷ=-13288,8467+38,67980427х1+ɛ
При возрастании величины наценки за топливо на 1 рубль цена авиабилета увеличивается примерно на 38,7 рублей.
Коэффициент a экономического смысла не имеет, в интерпретации не нуждается, так как величина наценки за топливо, включаемая в цену авиабилета, не может быть равна 0.
