|
Вариант 1. Расходы домохозяйств в Голландии. Файл expend1.xls. Переменные массива: FE-расходы на питание одной семьи с октября 1986 г. по сентябрь 1987 г. (голландских гульденов) ТE-общие расходы одной семьи с октября 1986 г. по сентябрь 1987 г. (голландских гульденов) SC — социальный класс (1 — нижний класс, …, 5 — верхний класс) Ad — число членов семьи старше 11 лет Urb — степень урбанизации (1 — маленькая деревня,…, 13 — большой город) Ch06 — число детей в семье до 6 лет Ch711 — число детей в семье от 7 до 11 лет Ch1217 — число детей в семье от 12 до 17 лет Ch18 — число детей в семье старше 18 лет n=427 Какие факторы оказывают воздействие на уровень расходов на питание домохозяйств в Голландии? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов. Вариант 2. Расходы домохозяйств в Голландии. Файл expvac2.xls. Переменные массива: VE-расходы на отдых одной семьи с октября 1986 г. по сентябрь 1987 г. (голландских гульденов) FE-расходы на питание одной семьи с октября 1986 г. по сентябрь 1987 г. (голландских гульденов) ТE-общие расходы одной семьи с октября 1986 г. по сентябрь 1987 г. (голландских гульденов) SC — социальный класс (1 — нижний класс, …, 5 — верхний класс) Ad — число членов семьи старше 11 лет Urb — степень урбанизации (1 — маленькая деревня,…, 13 — большой город) Ch17 — число детей в семье до 18 лет Ch18 — число детей в семье старше 18 лет n=427 Какие факторы оказывают воздействие на уровень расходов на отдых домохозяйств в Голландии? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов. Вариант 3. Расходы домохозяйств в Голландии. Файл foodexp3.xls. Переменные массива: FE-расходы на питание в процентах от общих расходов семьи с октября 1986 г. по сентябрь 1987 г. (голландских гульденов) ТE-общие расходы одной семьи с октября 1986 г. по сентябрь 1987 г. (голландских гульденов) SC — социальный класс (1 — нижний класс, …, 5 — верхний класс) Ad18 — число членов семьи старше 18 лет Urb — степень урбанизации (1 — маленькая деревня,…, 13 — большой город) Ch06 — число детей в семье до 6 лет Ch717 — число детей в семье от 7 до 17 лет n=427 Какие факторы оказывают воздействие на долю расходов на питание в бюджете домохозяйств в Голландии? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов. Вариант 4. Рынок импортных автомобилей в России Файл car4.xls. Переменные массива: PR — цена автомобиля, тыс. USD Mode — фиктивная переменная, равная 1, если марка считается модной в России, 0 — в ином случае Vol — рабочий объем двигателя MaxSp — максимальная скорость (км/ч) Place — число мест в салоне автомобиля n=400 Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены на иномарки на российском рынке автомобилей? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов. Вариант 5. Рынок импортных автомобилей в России Файл car5.xls. Переменные массива: PR — цена автомобиля, тыс. USD РС — наличие в салоне компьютера (1 — есть, 0 — нет) МТ — тип двигателя (0 — В, 1 — Д или ТД) САР — мощность (л.с.) Place — число мест в салоне автомобиля n=400 Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены на иномарки на российском рынке автомобилей? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов. Вариант 6. Рынок строящегося жилья в Санкт-Петербурге в 1998 г. Файл build986.xls. Переменные массива: RM — число комнат в квартире RG — район города (1-Адмиралтейский, Центральный; 2 — В.О., Петроградский; 3 — Выборгский; 7 — Московский, Фрунзенский) FL — этаж (1 — если крайние, 0 — если не крайние) SQT — общая площадь квартиры, м.кв. SQL — жилая площадь квартиры, м.кв. SQK- площадь кухни, м.кв. HST — тип дома (1 — кирпичный, 0 — нет) BAL — наличие балкона или лоджии (1 — есть, 0 — нет) END -число месяцев до окончания срока строительства PRICE — цена при оплате в расрочку (тыс. USD) n=200 Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены строящегося жилья в Санкт-Петербурге? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов. Вариант 7. Рынок строящегося жилья в Санкт-Петербурге в 1998 г. Файл build987.xls. Переменные массива: RM — число комнат в квартире RG — район города (4 — Калининский; 5 — Кировский, Красносельский; 6 — Красногвардейский, Невский; 8 — Приморский) FL — этаж (1 — если крайние, 0 — если не крайние) SQT — общая площадь квартиры, м.кв. SQL — жилая площадь квартиры, м.кв. SQK- площадь кухни, м.кв. HST — тип дома (1 — кирпичный, 0 — нет) BAL — наличие балкона или лоджии (1 — есть, 0 — нет) END -число месяцев до окончания срока строительства PRICE — цена при оплате в расрочку (тыс. USD) n=200 Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены строящегося жилья в Санкт-Петербурге? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов. Вариант 12. Стоимость коттеджей в Московской области Файл villa12.xls. Переменные массива: Price — цена в тыс. USD. Dist — расстояние от кольцевой автодороги в км. House — площадь дома, кв.м. Area — площадь участка, сотки. Eco — = 1, если рядом река, озеро, = 0 — иначе. n=50 Какие факторы оказывают воздействие на стоимость коттеджей? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов. Вариант 17. Рынок двухкомнатных квартир в Москве Файл twoflM17.xls. Переменные массива:
n=69 Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены двухкомнатных квартир в Москве? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов. Вариант 11. Рынок однокомнатных квартир в Санкт-Петербурге в 1998 г. Файл oneflt11.xls. Переменные массива: RG — район города RG — район города (1-Адмиралтейский, Центральный; 2 — В.О., Петроградский; 3 — Выборгский; 7 — Московский, Фрунзенский) SQT — общая площадь квартиры, м.кв. SQL — жилая площадь квартиры, м.кв. SQK- площадь кухни, м.кв. HST — тип дома (1 — кирпичный, 0 — нет) BAL — наличие балкона или лоджии (1 — есть, 0 — нет) TEL — наличие телефона (0- нет, 1 -есть) PRICE — цена при оплате в расрочку (тыс. USD) n= Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены однокомнатных квартир в Санкт-Петербурге? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов. Вариант 8. Рынок строящегося жилья в Санкт-Петербурге в 1998 г. Файл build988.xls. Переменные массива: RM — число комнат в квартире RG — район города (1-Адмиралтейский, Центральный; 2 — В.О., Петроградский; 3 — Выборгский; 4 — Калининский; 5 — Кировский, Красносельский; 6 — Красногвардейский, Невский; 7 — Московский, Фрунзенский; 8 — Приморский) FL — этаж (1 — если крайние, 0 — если не крайние) SQT — общая площадь квартиры, м.кв. SQL — жилая площадь квартиры, м.кв. SQK- площадь кухни, м.кв. HST — тип дома (1 — кирпичный, 0 — нет) BAL — наличие балкона или лоджии (1 — есть, 0 — нет) END -число месяцев до окончания срока строительства PRICE — цена при оплате в расрочку (тыс. USD) n=200 Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены строящегося жилья в Санкт-Петербурге? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов. Вариант 9. Рынок строящегося жилья в Санкт-Петербурге в 1996 г. Файл build969.xls. Переменные массива: RM — число комнат в квартире RG — район города (1 — Приморский, Шувалово-Озерки, 2 — Гражданка, 3 — Невский, Купчино, 4 — Юго-Запад, Красносельский) SQT — общая площадь квартиры, м.кв. SQL — жилая площадь квартиры, м.кв. SQK- площадь кухни, м.кв. HST — тип дома (1 — кирпичный, 0 — нет) BAL — наличие балкона или лоджии (1 — есть, 0 — нет) END -число месяцев до окончания срока строительства PRICE — цена при оплате в расрочку (тыс. USD) n=71 Какие факторы оказывали воздействие на формирование цены строящегося жилья в Санкт-Петербурге в 1996 г.? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов. Вариант 10. Рынок однокомнатных квартир в Санкт-Петербурге в 1998 г. Файл oneflt10.xls. Переменные массива: RG — район города RG — район города (4 — Калининский; 5 — Кировский, Красносельский; 6 — Красногвардейский, Невский; 8 — Приморский) SQT — общая площадь квартиры, м.кв. SQL — жилая площадь квартиры, м.кв. SQK- площадь кухни, м.кв. HST — тип дома (1 — кирпичный, 0 — нет) BAL — наличие балкона или лоджии (1 — есть, 0 — нет) TEL — наличие телефона (0- нет, 1 -есть) PRICE — цена при оплате в расрочку (тыс. USD) n=294 Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены однокомнатных квартир в Санкт-Петербурге? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов. Вариант 13. Заработная плата рабочих-выпускников ПТУ Файл worker13.xls. Переменные массива: EXP — стаж работы рабочего, лет QUAL — фиктивная переменная, отражающая прохождение рабочим повышения квалификации (=1, если рабочий проходил повышение квалификации; 0 — если нет) WORK — средний тарифный разряд выполняемых работ LP — процент выполнения рабочим норм выработки,% WG — заработная плата рабочего, р Какие факторы оказывают воздействие на формированиезаработной платы рабочих-выпускников ПТУ? Различаются ли рабочие, прошедшие и не прошедшие повышение квалификации, по уровню заработной платы? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов. Вариант 14. Заработная плата рабочих-выпускников ПТУ Файл worker14.xls. Переменные массива: EXP — стаж работы рабочего, лет SCH — число классов, оконченных рабочим в средней школе TAR — тарифный разряд, присвоенный рабочему на момент окончания ПТУ QUAL — фиктивная переменная, отражающая прохождение рабочим повышения квалификации (=1, если рабочий проходил повышение квалификации; 0 — если нет) LP — процент выполнения рабочим норм выработки,% WG — заработная плата рабочего, р Какие факторы оказывают воздействие на формированиезаработной платы рабочих-выпускников ПТУ? Различаются ли рабочие, прошедшие и не прошедшие повышение квалификации, по уровню заработной платы? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов. Вариант 15. Сбережения в регионах РФ в 1993 году Файл region15.xls. Переменные массива: WG — средняя заработная плата в регионе в 1993 г., тыс. руб. Exp — доля расходов на покупку товаров и услуг в совокупном доходе в 1993 г., % Inc — среднедушевой денежный доход в регионе в 1993 году, тыс.руб. CPI — индекс потребительских цен в 1993 году (в разах к декабрю 1992 г.) VPI — индекс физического объема промышленного производства в 1993 году (в процентах от уровня 1992 г.) Sav — прирост сбережений населения во вкладах, госзаймах, сертификатах в 1993 г. Какие факторы оказывали воздействие на склонность населения России к сбережениям в 1993 году? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов. При необходимости введите в модель регрессии фиктивные переменные для отражения неоднородности (гетероскедастичности) совокупности регионов РФ. Вариант 16. Рынок однокомнатных квартир в Москве Файл oneflM16.xls. Переменные массива: distc Удаленность. от центра, км. distm Удаленность от метро, мин totsq Общая площадь квартиры, кв.м. kitsq Площадь кухни, кв.м. livsq Площадь комнаты, кв.м. floor Этаж. 0-первый/последний, 1-нет. cat Категория дома. 1-кирпичный, 0-нет price Цена квартиры, тыс. USD n=69 Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены однокомнатных квартир в Москве? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов. Вариант 18. Цены на колготки Файл tights18.xls. Переменные массива: Price цена колготок в рублях 1997 г. DEN плотность в DEN. polyamid — % полиамида. lykra — % лайкры. firm — фирма-производтель. 0 — Levante, 1 — Golden Lady n=65 Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены колготок? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов. Вариант 19. Зарплата в Нидерландах Файл wages19.xls. Переменные массива: W — Зарплата гульденов/час до вычета налогов. 1987г. AGE — Возраст, лет. SEX — пол (1 — мужской, 0 — женский) EDU — уровень образования (1 — начальная школа или менее; 2- низшее ремесленное; 3 — среднее; 4- высшее ремесленное; 5- университет) n=150 Верно ли, что зарплата мужчин выше, чем зарплата женщин? Если да, то может ли это быть объяснено разницей в возрасте и/или образовании? Какова отдача от образования? Одинакова ли зависимость зарплаты от возраста для мужчин и женщин? Вариант 20. Темпы роста ВВП в различных Файл wrld20.xls. Переменные массива: NOIL (dummy) 1 для страны, не добывающей нефть, 0 — для добывающей; INTER (dummy) 1 для страны с хорошим качеством данных, 0 — в противном случае; OECD (dummy) 1 для страны — члена ОЕСД, 0 — в ином случае GDP60 ВВП на душу населения в 1960 г. (в ценах 1960 г.); GDP85 ВВП на душу населения в 1985 г. (в ценах 1985 г.); GDPGRO средний рост ВВП на душу населения с 1960 г. по 1985 г. (в %); POPGRO средний рост работоспособного населения с 1960 г. по 1985 г. (в %); IONY средняя доля инвестиций (включая государственные) в общем объеме ВВП с 1960 г. по 1985 г. (в %); LIT доля людей среди населения старше 15 лет, умеющих читать и писать в 1960 г. Какие факторы оказали воздействие на величину ВВП на душу населения в 1985 г.? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов. Вариант 21. Темпы роста ВВП в различных Файл wrld21.xls. Переменные массива: NOIL (dummy) 1 для страны, не добывающей нефть, 0 — для добывающей; INTER (dummy) 1 для страны с хорошим качеством данных, 0 — в противном случае; GDP85 ВВП на душу населения в 1985 г.; GDPGRO средний рост ВВП на душу населения с 1960 г. по 1985 г. (в %); POPGRO средний рост работоспособного населения с 1960 г. по 1985 г. (в %); IONY средняя доля инвестиций (включая государственные) в общем объеме ВВП с 1960 г. по 1985 г. (в %); SCH средняя доля работоспособного населения, имеющая полное среднее образование с 1960 г. по 1985 г. (в %). Какие факторы оказали воздействие на величину ВВП на душу населения в 1985 г.? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов. Вариант 22. Производство цемента в Швеции Файл produc22.xls. Переменные массива: Код набл. — код завода по системе кодирования предприятий, используемой в Швеции Output (X) — объем выпуска цемента на заводе за год (тыс.тонн) Labour (L) — среднесписочная численность занятых на заводе, чел. Capacity (C) — производственная мощность предприятия (объем выпуска цемента -тыс. тонн в среднем за год) Fuel (F) — объем потребления топлива на заводе (гккал) ELectricity (El) — объем потребления электроэнергии на заводе (мгвт-часов) производственную функцию, наиболее адекватно описывающую процесс производства цемента. Проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов. Есть ли основания предполагать наличие в данном производственном процессе постоянной отдачи от масштаба? Вариант 23. Продажа автомобилей Мерседес и Вольво в России Файл car23.xls. Переменные массива: Pr — цена автомобиля (тыс. дол. США) Mod — тип машины (1-Мерседес, 0 — Вольво) PC — наличие в салоне компьютера (1 — есть, 0 — нет) MT — тип двигателя (0 — В, 1 — Д или ТД) Vol — рабочий объем двигателя Cap — мощность (л.с.) MaxSp — максимальная скорость (км/ч) Place — число мест в салоне Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены на автомобили типа Мерседес и Вольво в России? Различаются ли модели формирования цены по двум типам автомобилей? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов. Вариант 24. Сбережения в регионах РФ в 1993 году Файл region24.xls. Переменные массива: Un — уровень безработицы в регионе, определенный по методике МОТ Exp — доля расходов на покупку товаров и услуг в совокупном доходе в 1993 г., % Inc — среднедушевой денежный доход в регионе в 1993 году, тыс.руб. SL — доля стоимости набора из 19 основных продуктов питания в среднедушевом доходе CPI — индекс потребительских цен в 1993 году (в разах к декабрю 1992 г.) Sav — прирост сбережений населения во вкладах, госзаймах, сертификатах в 1993 г. Какие факторы оказывали воздействие на склонность населения России к сбережениям в 1993 году? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов. При необходимости введите в модель регрессии фиктивные переменные для отражения неоднородности (гетероскедастичности) совокупности регионов РФ. OverviewКорел1 Регр1 Лист1
Аналитическая записка.
Необходимо было выяснить какие факторы влияют на формирование заработной платы рабочих – выпускников ПТУ. Были представлены факторы: 1. EXP — стаж работы рабочего, лет 2. SCH — число классов, оконченных рабочим в средней школе 3. TAR — тарифный разряд, присвоенный рабочему на момент окончания ПТУ 4. QUAL — фиктивная переменная, отражающая прохождение рабочим повышения квалификации (=1, если рабочий проходил повышение квалификации; 0 — если нет) 5. LP — процент выполнения рабочим норм выработки,% 6. WG — заработная плата рабочего, р Для анализа были представлены данные по 100 рабочим. После проверки данных осталось 97. При отборе факторов в модели мы выявили, что такие факторы, как – 1) прохождение рабочим повышения квалификации и 2) число классов, оконченных рабочим в средней школе не влияют на результаты. Остальные же факторы влияют на результаты и могут быть включены в уравнение множественной регрессии. 2.Линейная модель множественной регрессии. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
