Пузыри. Условия существования. Пузырится ли российский фондовый рынок

Исследование проблемы финансовых пузырей началось около начала 80-х. В середине 80-х исследование данной проблемы получило наибольшее распространение. Хотя данная работа и основывается на работах с достаточным сроком жизни, но с последнее время проблеме пузырей в исследованиях ученых уделяется заметно меньше места, чем в то время. И можно сказать, что со времен тех научных трудов, принципиально нового в этой области макроэкономики не было сделано. Хотя проблему пузырей можно назвать уже не молодой, но она жива и иногда дает о себе знать. Российская экономика несколько лет назад испытала на себе последствия взрыва пузыря на фондовом рынке. Поэтому важно периодически отслеживать рынок на предмет зарождения этого явления. Особенно в российской экономике, т.к. темп роста экономики не справится с существованием быстрорастущего пузыря.

Большинство аналитиков в России судят о существовании на рынке пузырей на основании выводов, неподкрепленных расчетами. В западных работах распространена практика количественного подтверждения всех выводов. Приложение западной теории к российским реалиям не только интересно, с точки зрения результатов, но и несколько проблематично с точки зрения несовпадения некоторых тонкостей экономик. Эта проблема также будет решена в проекте.

Целью данного исследовательского проекта является анализ некоторых работ по данной проблематике, нахождение общей линии в этих исследованиях для дальнейшего применения этих выводов на российском рынке. Т.е. главная цель – выяснить, существует ли на российском рынке пузыри или нет.

Данная работа разделена на 2 логические части: теоретическую и эмпирическую. В теоретической части описывается модель, с помощью которой в следующей части проводится эмпирический анализ существования пузыря на рынке.

Теоретические предпосылки

Цена актива состоит из двух составляющих: фундаментальной стоимости, которая является набором экзогенных переменных, и пузыря, определяемого как то, что осталось после вычитания фундаментальной стоимости актива.

В любой проблеме, связанной с неопределенностью, существуют общие моменты. И для того чтобы перейти к общим показателям по рынку, рассмотрим сначала репрезентативного потребителя (держателя акции), максимизирующего свою функцию полезности:

Пузыри. Условия существования. Пузырится ли российский фондовый рынок 1 (1)

с учетом бюджетного ограничения:

4 стр., 1622 слов

Рынка ценных бумаг во Франции по-прежнему остается актуальной, ...

... трогово-промышленная газета через 11 лет после Июльской революции характеризовала французскую фондовую биржу так: «…Биржа, как все это знают, стала притоном спекулянтов!...». В середине 19 ... бюллетеню или на «втором рынке» ) . В 1991 г. на парижской фондовой бирже обращались ценные бумаги 854 французских 230 иностранных компаний. Все фондовые биржи Франции-государственные учреждения. Основное место ...

ct+i +pt+i kt+i = y+(pt+i + dt+i ) kt+i-1 , i = 0, 1, 2, …… (2)

Условие первого порядка в данном случае может быть переписано следующим образом:

Пузыри. Условия существования. Пузырится ли российский фондовый рынок 2 i = 0, 1, 2, …… (3)

где Пузыри. Условия существования. Пузырится ли российский фондовый рынок 3 — предельная полезность единицы актива в момент времени t4

Пузыри. Условия существования. Пузырится ли российский фондовый рынок 4 — предельная полезность дивиденда на единицу актива.

Результат (3) можно вывести и другим способом: из условия отсутствия арбитража (Diba, Grossman (1985)).

Теоретическая модель представляет собой отдельное уравнение, которое подразумевает, что ожидаемая реальная доходность от держания акции, включая дивиденды и ожидаемый выигрыш или потери от изменения стоимости, равна реальной стоимости акции.

Пузыри. Условия существования. Пузырится ли российский фондовый рынок 5 (4)

где r – ставка дисконтирования, требуемая норма доходности;

P t

D t +1

E t

Уравнение (4) представляет собой дифференциальной уравнений с ожиданием. Т.к. (1+ r ) > 1, вперед-смотрящее решение этого уравнения включает сходящуюся последовательность. Это вперед смотрящее решение (Ft ) является фундаментальной стоимостью:

Пузыри. Условия существования. Пузырится ли российский фондовый рынок 6 (5)

Уравнение (5) говорит о том, что фундаментальная стоимость равнее приведенной стоимости ожидаемого размера выплат дивидендов, приведенных при помощи постоянной ставки (1+ r ).

F t

Пузыри. Условия существования. Пузырится ли российский фондовый рынок 7 (6)

B t

Пузыри. Условия существования. Пузырится ли российский фондовый рынок 8 (7)

B t

Решение этого уравнения удовлетворяет разностному стохастическому уравнению:

Пузыри. Условия существования. Пузырится ли российский фондовый рынок 9 , (8)

z t +1

Пузыри. Условия существования. Пузырится ли российский фондовый рынок 10 для всех j ≥ 0. (9)

P t

z t +1

Решение уравнения (8) для каждого момента времени t >0 следующее:

94 стр., 46626 слов

Оценка рыночной стоимости 100% акций ЗАО «АЛИКОМ»

... активов Уставный капитал 150 000 рублей Цели и задачи проведения оценки Целью оценки является определение стоимости объекта оценки, вид которой определяется в задании на оценку (п.3 Федерального стандарта оценки №2). Предполагаемое использование результатов оценки ... ххххх от хххххх. Стаж работы хх года Юридическое лицо, ... Для достижения такой цели должно быть создано предприятие. Предприятие Акция ...

Пузыри. Условия существования. Пузырится ли российский фондовый рынок 11 , (10)

где нулевой период представляет из себя начало рынка. Выражение (10) приравнивает Bt (компонент пузыря в рыночной цене на момент времени t ) к B0 (стоимости компонента пузыря на начальную дату) и к состоянию случайной переменно z между датами 1 и t . Т.к. дисконтирующий множитель (1+r ) > 1, то вклад zτ в Bt экспоненциально повышается с увеличением разницы между t и τ.

Хотя линейная модель с рациональными ожиданиями приводит к возможности появления пузырей, более глубокий теоретический анализ предполагает, что такая модель терпит поражение. Это происходит из-за того, что в этой модели не рассматривается такой момент, что повлияет на спрос на активы по экстремально низким/высоким ценам и что помешает образованию пузырей.

Уравнение (6) подразумевает, что для каждого j >0 ожидаемый компонент пузыря в рыночных ценах зависит от текущей стоимости компонента пузыря:

Пузыри. Условия существования. Пузырится ли российский фондовый рынок 12 (11)

B t

Вид выражения (4) подразумевает, что спрос на акции эластичен по постоянной требуемой норме доходности. Теоретическое опровержение существования рациональных пузырей станет еще сильнее в альтернативных моделях. К примеру, в моделях с логарифмической зависимостью спроса существование пузырей будет проблематично, т.к. положительный пузырь будет увеличивать долю акций в реальной стоимости портфелей, в то время как портфельный баланс потребует роста ожидаемой нормы доходности от приобретаемых акций с процессом роста пузыря. В таких моделях наличие положительных пузырей подразумевает, что держатели акций ожидают продолжение роста по растущей в геометрической прогрессии ставке. Если в экономике не наблюдается рост выпуска по сравнимо увеличивающейся ставке, то положительные пузыри не будут согласоваться с таким ограничением экономики.

В логарифмических моделях (Flood, Hodrick, Kaplan (1986)) установление отрицательных пузырей будет подразумевать асимптотическое схождение ожидаемой цены акции с нулем, в то время как тенденция логарифма – отрицательная бесконечность. Таким образом, обычный аргумент против отрицательности пузырей, основанный на неотрицательности рыночных цен, не применяется. Не смотря на это, все равно нерационально ожидать схождение цен к нулю, если акции дают право владельцам на положительные дивиденды. Obstfeld и Rogoff (1983) доказали, что отрицательный пузырь не может существовать в терминах денег, т.к. он является конвертируемым в некоторое количество реальных активов.

Diba и Grossman (1985) провели теоретическое исследование по выявлению пузырей и подтвердили это эмпирическим анализом. Рассмотрим подробнее, т.к. именно на этом анализе будет основана эмпирическая проверка теории на российском фондовом рынке.

3 стр., 1101 слов

Модели финансовых пузырей

... теряли целые состояния. Еще более опасными финансовыми пузырями являются пузыри на фондовых рынках и рынках ... собой риск потери средств вследствие падения стоимости, инвесторы склонны вкладывать деньги. Дело в ... пузыря следует, что либо цена продажи актива должна быть очень высока, либо дивиденды ... цен.В-третьих, пузыри чаще всего возникают из-за спекуляций. Из простейшей модели спроса и ... рефераты

Около 75-90% вариации ошибки в прогнозировании значения цен на следующие год является присущей пузырю. Если это утверждение верно, то кажется рациональным ожидать, что свойства ряда временных данных цен будут близки к свойствам пузырей.

Quah (1985) в своей работе исследовал рыночную модель в которой, хотя цены и были равны приведенной стоимости ожидаемых дивидендов, но сходящиеся пузыри могли влиять как на цены акции, так и на дивиденды. Однако эта модель основана на назад-смотрящее решение процесса генерирования дивидендов. Quah предположил, что фирмы пренебрегают информацией о будущей и текущей стоимости доходов и другой информацией, относящейся к выплате дивидендов. Более того, если сходящиеся пузыри возможны, то они не отделимы от других ненаблюдаемых переменных, что может оказать отрицательное влияние на фундаментальную стоимость.

Согласно этому, последующий эмпирический анализ был уже сфокусирован на гипотезе о возможности существование лопающихся пузырей.

Дифференцирую уравнение (5) n раз, получаем:

Пузыри. Условия существования. Пузырится ли российский фондовый рынок 13 , (12)

где под L подразумевается оператор лагов.

z t

Применение данного подхода к тестированию на наличие пузырей подразумевает наличие двух трудностей. Первая заключается в том, что даже при отсутствии пузырей временные ряды по ценам (по разнице между периодами) могут бать нестационарными, т.к. ряды по некоторым переменным (включая дивиденды) могут быть нестационарными.

Второй проблемой является то, что если пузыри существуют, то дифференцируя временной ряд цен достаточное количество раз, мы всегда придем к появлению стационарности. Таким образом, выбор n на практике чрезвычайно важен.

Эмпирический анализ

В работе Diba и Grossman (1985), West (1984) проводили расчеты на основе данных по индексу Standart & Poor’s и по индексу Доу-Джонса с начала 20-го века. Т.к. в модели предполагается, что исследование пузырей ведется с начала функционирования фондового рынка. В качестве данных по дивидендам брался показатель агрегированных дивидендов. При чем все показатели были нормированы делением на общий индекс продаж.

Данная работа имеет целью провести анализ российского рынка акций на наличие пузырей. Российский рынок имеет ряд особенностей, которые некоторым образом необходимо учесть в модели, и попытаться ее скорректировать.

Во-первых срок жизни фондового рынка в России достаточно небольшой по сравнению с Западными. К тому же финансовый кризис августа 1998 года явился уничтожением пузыря (лопающийся пузырь).

Мне представляется интересным выявить тенденцию на сегодняшний период. Т.е. нарастает ли в данный момент пузырь на российском фондовом рынке.

Т.к. период в 6 лет весьма короток для регрессии (нельзя адекватно оценить зависимость), то целесообразно, по моему мнению, разбить временные периоды еще на 12, т.е. провести исследование не по годам, а по месяцам. Были приняты к рассмотрению цены на начало каждого месяц.

Но тут возникает третья проблема: как разбить дивиденды по месяцам, если они выплачиваются все лишь раз в год? Решение этого вопроса в данном случае не понадобиться, т.к. по России нет данных по обобщенным дивидендам компаний. Если даже они и есть не в свободном доступе, то наверняка не в том объеме, что необходимо. Так что я делаю вывод, что хотя теоретически фундаментальная стоимость есть приведенная стоимость дивидендов, но ее можно в нашем случае опустить (для выявления пузырей).

Тем более дивиденды не является на российском фондовом рынке определяющим параметром, т.к. рынок настроен на кратко- и среднесрочные изменения цен.

В качестве индекса по российскому фондовому рынку был взят сводный индекс AK&M. Это не означает, что он является лучшим из российских индексов, но он всего лишь легко доступен из всех остальных.

В таблице 1 представлена простая автокорреляция рыночных цен (индекса) и их дифференциалов для 10 лагов. Автокорреляция ценовых данных немного снижается с увеличением отдаленности от конечного периода, что предполагает наличие нестационарных средних. Напротив, автокорреляция дифференцированных данных для цен почти постоянна с допущением, что эти данные имеют стационарные средние. Таким образом, такой тип автокорреляции предполагает, что нестационарность временного ряда для цен является атрибутом компоненты фундаментальной стоимости, и следовательно, пузырь не существует в данном случае.

X t

X t

H 1 : все корни авторегрессионного полинома лежат вне единичного круга.

Этот тест основан на оценивании уравнения регрессии с помощью метода метода наименьших квадратов:

Пузыри. Условия существования. Пузырится ли российский фондовый рынок 14 (13)

ΔX t

z t +1

Хотя отклонение гипотезы об единичном корне будет доказательством отсутствия пузырей, не отклонение гипотезы еще не является поводом для принятия решения, что пузырь существует.

Возможная проблема применения данного теста заключается в том, что если инновации в пузыре – белый шум, то переменные дифференцирования пузырей следуют ARMA процессу, который является ни стационарным, ни обращаемым. Принимая n, равным n из уравнения (12), получаем следующее:

Пузыри. Условия существования. Пузырится ли российский фондовый рынок 15 (14)

где Пузыри. Условия существования. Пузырится ли российский фондовый рынок 16 . Тот факт, что существует единичный корень скользящей средней полинома, означает существование чистой AR, на которой основан тест DF.

Этот процесс имеет AR представление (уравнение):

Пузыри. Условия существования. Пузырится ли российский фондовый рынок 17 (15)

Авторегриссионный полином в выражении (14) имеет корень (1+ r )-1 , внутри единичного круга.

В таблице 3 представлены результаты оценки уравнения (10) с помощью МНК. Для недифференцированных цен на акции (величина индекса), МНК-оценка параметра ρ находится в пределах значения единичного круга. Хотя МНК-оценка этого параметра сдвинута к нулю под гипотезой ρ =1, статистика τ(ρ^) считается, как условный t-уровень для тестирования ρ =1, т.е.:

Пузыри. Условия существования. Пузырится ли российский фондовый рынок 18 (16)

Критическим значением данной статистики для 47 наблюдений является -5,51 ч областью отклонения для меньшего значения этой статистики. Т.к. значение ее для недифференцированного ряда данных больше, чем критическое значение, то мы не может отклонить гипотезу о том, что ρ =1.

Для дифференцированного ряда данных оценка параметра ρ не отличается статистически от нуя на 5%-уровне значимости. Кроме того, оценка τ(ρ^) ниже критического уровня -5,51, т.е. для этого ряда данных мы может отвергнуть гипотезу о том что ρ =1 в пользу того, что ρ < 1.

Результаты теста Дики-Фуллера (DF) для исходных и дифференцированных данных подтверждают вывод, основанный на анализе таблицы 2 (простой автокорреляции).

Нестационарность исходных данных обусловлена не развитием пузыря, а другими фундаментальными факторами, влияющими на ценообразование. Дифференцированные данные со стационарностью подтверждают отсутствие пузыря.

Заключение

В данной работе проведен эмпирический тест существования финансового пузыря на российском фондовом рынке. Для этого проанализированы некоторые работы по этой проблемы западных авторов. Найдена общая концепция и эта модель адаптирована к российскому рынку с учетом особенностей отечественной экономики и возможности получения исходных данных.

За основу была принята модель, описываемая в статье Diba и Grossman (1985).

Анализ был сфокусирован на обобщенной модели, которая определяет фундаментальную стоимость как ожидаемую приведенную стоимость дивидендов. Выяснено, существование пузырей на рынке подразумевает нестационарность средних временных рядов у дифференциалов.

Для предотвращения проблемы логических выводов из временных данных, продифференцированных несколько раз, использовалось 2 предложенных стратегии.

Если пузыри на рынки существуют, то рыночные цены должны показывать нестационарность с более высоким порядком, чем наблюдаемые переменные фундаментальной стоимости. Если пузыри на рынке не существуют, то рыночные цены показывают нестабильность более низкого порядка, чем временные данные с присутствием пузырей.

Т.к. в работе выяснено, что автокорреляция ценовых данных немного снижается с увеличением отдаленности от конечного периода, а автокорреляция дифференцированных данных для цен почти постоянна. Таким образом, такой тип автокорреляции предполагает, что нестационарность временного ряда для цен является атрибутом компоненты фундаментальной стоимости, и следовательно, пузырь не существует в данном случае.

Вывод о том что на российском рынке не наблюдается пузырей, подтвердится оцениванием параметров регрессии и статистика Дики-Фуллера. Т.е. отсутствие пузырей было доказано, как с аналитической, так и расчетной точки зрения.

Список литературы :

Diba B, Grossman H. On the Interception of Rational Bubbles in Stock Prices. 1986.

Diba B, Grossman H. Rational Bubbles in Stock Prices. 1985.

Flood P., Hodrick R, Kaplan P. An Evaluation of Recent Evidence on Stock Market Bubbles. 1986

West D., A Specification Test for Speculative Bubbles. 1984

Таблица 1. Исходные данные. Сводный индекс AK&M

Дата

Xt

Xt-1

ΔXt- 1

ΔXt -2

ΔXt -3

01/04/1999

72,31

61,47

10,84

29,06

28,54

05/05/1999

85,30

72,31

12,98

23,83

42,04

01/06/1999

88,69

85,30

3,40

16,38

27,23

01/07/1999

111,89

88,69

23,19

26,59

39,57

02/08/1999

103,32

111,89

-8,57

14,63

18,02

01/09/1999

93,40

103,32

-9,92

-18,48

4,71

01/10/1999

77,57

93,40

-15,84

-25,75

-34,32

01/11/1999

92,12

77,57

14,55

-1,28

-11,20

01/12/1999

111,05

92,12

18,93

33,49

17,65

05/01/2000

171,09

111,05

60,04

78,97

93,53

01/02/2000

178,43

171,09

7,34

67,38

86,31

01/03/2000

191,40

178,43

12,97

20,31

80,35

03/04/2000

231,42

191,40

40,02

52,99

60,33

03/05/2000

220,84

231,42

-10,58

29,44

42,41

01/06/2000

198,78

220,84

-22,06

-32,64

7,38

03/07/2000

178,79

198,78

-20,00

-42,05

-52,63

01/08/2000

196,57

178,79

17,78

-2,22

-24,27

01/09/2000

228,60

196,57

32,04

49,82

29,82

02/10/2000

196,53

228,60

-32,07

-0,04

17,74

01/11/2000

190,40

196,53

-6,13

-38,21

-6,17

01/12/2000

142,78

190,40

-47,62

-53,75

-85,82

03/01/2001

140,10

142,78

-2,68

-50,30

-56,43

01/02/2001

167,01

140,10

26,91

24,23

-23,38

01/03/2001

163,78

167,01

-3,24

23,68

21,00

02/04/2001

165,95

163,78

2,17

-1,07

25,85

03/05/2001

184,45

165,95

18,50

20,67

17,44

01/06/2001

207,95

184,45

23,50

42,00

44,17

02/07/2001

225,90

207,95

17,96

41,46

59,96

01/08/2001

215,27

225,90

-10,64

7,32

30,82

03/09/2001

217,19

215,27

1,92

-8,72

9,24

01/10/2001

190,49

217,19

-26,70

-24,78

-35,42

01/11/2001

209,06

190,49

18,57

-8,13

-6,21

03/12/2001

233,99

209,06

24,94

43,51

16,81

04/01/2002

266,72

233,99

32,73

57,67

76,24

01/02/2002

297,77

266,72

31,05

63,78

88,72

01/03/2002

320,88

297,77

23,10

54,15

86,88

01/04/2002

373,56

320,88

52,68

75,79

106,84

06/05/2002

430,83

373,56

57,27

109,95

133,05

03/06/2002

444,86

430,83

14,03

71,30

123,98

01/07/2002

410,91

444,86

-33,95

-19,92

37,35

01/08/2002

378,95

410,91

-31,97

-65,91

-51,88

02/09/2002

380,24

378,95

1,29

-30,67

-64,62

01/10/2002

367,01

380,24

-13,23

-11,93

-43,90

01/11/2002

395,04

367,01

28,03

14,80

16,09

02/12/2002

401,23

395,04

6,19

34,22

20,99

04/01/2003

402,10

401,23

0,87

7,06

35,08

Таблица 2. Простая автокорреляция значений цен и их изменений за период

Лаги

Pt

Δ Pt

Autocorr

Std.Err.

Autocorr.

Std.Err.

1

0,920682

0,141329

0,324356

0,141329

2

0,824780

0,139785

0,030278

0,139785

3

0,728981

0,138223

-0,162893

0,138223

4

0,647091

0,136643

-0,155942

0,136643

5

0,571384

0,135045

-0,028399

0,135045

6

0,490422

0,133427

-0,181406

0,133427

7

0,399477

0,131790

-0,163228

0,131790

8

0,294379

0,130132

-0,096343

0,130132

9

0,197488

0,128453

0,054130

0,128453

10

0,118153

0,126752

0,239198

0,126752

11

0,060257

0,125027

-0,096527

0,125027

12

0,014057

0,123278

-0,035409

0,123278

13

-0,018500

0,121505

-0,132573

0,121505

14

-0,022863

0,119704

-0,016489

0,119704

15

-0,022839

0,117877

0,003326

0,117877

Пузыри. Условия существования. Пузырится ли российский фондовый рынок 19 Рисунок 1. Автокорреляция функции цен

Пузыри. Условия существования. Пузырится ли российский фондовый рынок 20 Рисунок 2. Автокорреляция разностей в ценах

Таблица 3. Тесты на наличие единичного корня в авторегрессионных уравнениях

xt

Pt

Δ Pt

μ^

12,26842

(7,688708)

12,26842

(7,688708)

γ ^

0,89574

(0,575552)

0,89574

(0,575552)

ρ ^

0,87786

(0,072546)

-0,09214

(0,25546)

β 1 ^

0,468133

(0,11021)

0,399959

(0,15066)

β 2 ^

-0,1243

(0,10988)

-0,0375

(0,15076)

β 3 ^

0,08542

(0,04107)

τ ^( ρ )

-1,68362

-15,468