Механизмы управления трансакциями в российской промышленности: попытка эмпирического анализа

Содержание скрыть

Авдашева С.Б., Институт анализа предприятий и рынков ГУ-ВШЭ,

Горейко Н.А., Институт анализа предприятий и рынков ГУ-ВШЭ.

Исследование альтернативных механизмов управления трансакциями занимает важное место в современной институциональной экономике [Williamson, 1985]. Выбор форм взаимодействия между различными звеньями в цепочках создания стоимости (включая рыночное, иерархическое, модульное, отношенческое и кэптивное управление) рассматривается как фактор, определяющих стратегии продавцов в области повышения конкурентоспособности, в рамках теории цепочек создания стоимости [Kaplinsky & Morris, 2003]. Для российской экономики эмпирические исследования и в рамках институциональной экономики, и в рамках теории создания стоимости до сих пор остаются фрагментарными. В данной работе предпринята попытка восполнить эту фрагментарность.

Классификация моделей управления в теории цепочек создания стоимости

Анализ механизмов управления в теории цепочек создания стоимости не противоречит подходам, используемых в новой институциональной экономики. По словам авторов классификации механизмов управления в цепочках создания стоимости, их результаты во многом базируются на институциональной теории и могут выступать ее расширением и дополнением [Gereffi et al., 2007]. Так, данная теория помимо «крайних» форм координации, как иерархия и рынок, выделяет, по крайней мере, три промежуточные формы организации цепочек создания стоимости:

Модульный тип, Кэптивный тип

Таким образом, использование теории цепочек создания стоимости дает представление об альтернативных вариантах гибридного механизма управления трансакциями, сопровождающихся разным распределением переговорной силы между участниками, а также о факторах, способствующих формированию типов цепочек создания стоимости, что может содействовать выбору индикаторов, характеризующих альтернативные механизмы.

Цели анализа и использованные данные

Опираясь на теорию цепочек создания стоимости авторами была поставлена цель классифицировать российские предприятия обрабатывающей промышленности по типу механизмов управления трансакциями, и продемонстрировать:

13 стр., 6354 слов

Современные теории управления

... и упр Управление предприятием базируется на общих основах экономического развития, которые определяют цели, принципы, методы управления и другие категории, составляющие предметную область исследования теории управления. Под управлением понимается система, обеспечивающая успешное ...

  • (1) масштаб распространения альтернативных механизмов управления трансакциями;
  • (2) факторы выбора альтернативных механизмов управления трансакциями;
  • (3) влияние альтернативных механизмов управления трансакциями на поведение российских предприятий: стратегии позиционирования продукции на рынке и направлений повышения конкурентоспособности;
  • (4) влияние альтернативных механизмов управления трансакциями на результаты хозяйственной деятельности предприятий обрабатывающей промышленности.

Исследование проводилось на основе результатов опроса предприятий обрабатывающей промышленности, проведенного Институтом анализа предприятий и рынков в 2009 г. [Яковлев, 2009]. Выборочная совокупность включает в себя 957 наблюдений, которые охватывают 8 ОКВЭДов обрабатывающей промышленности, а именно: производство пищевых продуктов, текстильное и швейное производство, обработка древесины и производство изделий из дерева, химическое производство, металлургическое производство и изделий из металла, производство электрического, электронного и оптического оборудования, производство транспортных средств и оборудования, производство машин и оборудования. Опрашивались крупные и средние предприятия со средним числом занятых около 600 человек, расположенные во всех федеральных округах Российской Федерации.

Принципы и результаты классификации механизмов управления трансакциями

Для классификации механизмов управления трансакциями использовался набор признаков, в том числе структура предприятия (набор в составе предприятия разных типов видов деятельности, от производства сырья до розничной торговли), доля поставок продукции предприятия в рамках компании (для дочерних предприятий), доля крупнейшего поставщика/ покупателя в структуре выручки/ затрат и тип отношений с поставщиками сырья (рис.1).

Рис. 1. Классификация механизмов управления трансакциями

В результате удалось классифицировать 771 предприятие из 957 респондентов, что составляет 81 % выборки. Около трети опрошенных предприятий относятся к рыночному типу взаимодействия, иерархические структуры наблюдались только у 133 предприятия (14% выборки).

Гибридные формы охватили 352 предприятия (или 37%), из них 223 предприятия были классифицированы как модульные (рис.2).

Рис.2. Распределение предприятий по механизмам управления трансакциями

Гипотезы анализа

При исследовании выбора механизмов управления трансакциями, поведения и результативности предприятий — участников разных механизмов выдвигались следующие гипотезы:

Н1. Управление в цепочке создания стоимости до известной степени может замещать внутрифирменную координацию, ограничивая остроту агентской проблемы. То есть управление предприятиями, участвующими в иерархических и модульных цепочках, с большей вероятностью может осуществляться на основе разделения собственности и контроля.

Н2. Различие механизмов управления трансакциями накладывает отпечаток и на признаки конкурентоспособности продукции предприятия, и на его стратегии по повышению конкурентоспособности. Значение ценовой конкуренции и низких цен как фактора конкурентоспособности выше для предприятий, вовлеченных в рыночные трансакции. Для участников гибридных трансакций большее значение приобретают неценовые индикаторы конкурентоспособности. При этом форма подтверждения качества продукции должна выбираться в зависимости от типа покупателя: для участников отношенческого типа взаимодействия шансы осуществления инвестиций в брэнд выше, в то время как сертификация по стандартам ISO чаще присутствует у предприятий с модульным типом управления.

Н3. Иерархический механизм обладает преимуществом как инструмент защиты инвестиций, содействуя большим инвестиционным расходам на уровне предприятий.

Н4. Предприятия, участвующие в гибридных и в особенности иерархических механизмах управления трансакциями, могут уступать предприятиям-участникам рыночных механизмов по краткосрочным показателям хозяйственной деятельности, но при этом должны демонстрировать меньшую подверженность внешним шокам и лучшую динамику конкурентоспособности.

Механизмы управления трансакциями и поведение предприятий: результаты тестирования гипотез

Данные подкрепляют гипотезу Н1. Внутри группы предприятий- участников гибридного механизма прослеживается статистически значимое различие между вовлеченными в модульные и отношенческие (Рис.3): в первом случае признаки объединения собственности и управления наблюдаются на 56% предприятий, в то время как во втором — на 70% предприятий. Можно выдвинуть предположение о том, как именно тип управления трансакциями влияет на способ реализации прав собственности внутри компании. На предприятии, управление которого осуществляется в рамках модульного механизма, набор управленческих решений ограничен. Именно на эту особенность обращает внимание теория цепочек создания стоимости, разделяя управляющие и управляемые звенья в составе цепочки.

Рис. 3. Доли предприятий, демонстрирующих признаки объединения собственности и управления

Напротив, отношенческий механизм управления трансакциями предполагает, что генеральный директор должен принимать решения на основе сложных и комплексных критериев, которые зачастую невозможно формализовать. Отношенческие контракты в исходном понимании этого слова между компаниями легче поддерживать в том случае, когда собственность и управление объединены.

Гипотеза H2 также подтвердилась.

Таблица 1. Структура продаж предприятий в зависимости от механизма управления трансакциями

Объясняемая переменная

Доля продаж в рассрочку минус доля продаж с предоплатой, %

Доля продаж в рассрочку минус доля продаж с предоплатой, %

Доля продаж в рассрочку минус доля продаж с предоплатой, %

Выборка

Все наблюдения

Независимые предприятия

Участники холдингов

Постоянная

24.82*

(1.86)

23.45* (1.77)

16.34

(1.02)

14.72

(0.92)

57.40**

(2.30)

57.30**

(2.30)

Hierarchy

2.51

(0.39)

3.82

(0.59)

0.83

(0.09)

2.80 (0.32)

5.58

(0.52)

4.11

(0.39)

Hybrid

-10.87**

(-2.07)

-13.23**

(2.20)

6.13

(0.56)

Modular

-11.83**

(-2.06)

-12.08*

(-1.84)

-0.10

(-0.80)

Relational

-2.00

(-0.27)

-14.93

(-0.60)

16.03

(0.98)

SIZE

0.45

(0.22)

0.57

(0.28)

1.93

(0.77)

2.04

(0.81)

-6.79*

(-1.72)

-6.65*

(-1.67)

Отрасли

включены

Включены

включены

включены

включены

включены

ST_OWN

-14.38*

(-1.93)

-15.36** (-2.06)

-9.90

(-1.16)

-11.04

(-1.29)

-22.48

(-1.43)

-24.00

(-1.52)

NEW_EN

13.87 (1.61)

15.36*

(1.78)

18.57*

(1.83)

20.04**

(1.96)

2.42

(0.15)

4.68

(0.28)

COMP_B

16.33***

(2.98)

15.83**

(2.86)

14.19**

(2.16)

13.65**

(2.07)

31.68***

(3.10)

31.19***

(3.04)

N

634

634

452

452

181

181

F-статистика

15.70**

14.58***

10.62***

9.70***

6.94***

6.49***

R 2 скорр.

0.23

0.23

0.22

0.21

0.30

0.30

Использовалась OLS регрессия

В скобках значение t-статистики

*** значимость на 1% уровне, ** значимость на 5% уровне, *значимость на 10% уровне.

Участники взаимодействия рыночного типа демонстрируют большую заинтересованность в ценовой конкуренции, в противоположность неценовой, в структуре их продаж большую долю составляют продажи в рассрочку, и меньшую — продажи с предоплатой. Участники трансакций модульного типа (modular) конкурируют по цене на этапе заключения, а не выполнения договоров, что объясняет отсутствие стремления предоставлять скидки в момент продажи. Более выгодна для покупателей структура предприятий, созданных в течение последних 10 лет (NEW_EN) и предприятий, ощущающих конкуренцию (COMP_B), менее благоприятна — компаний с государственным участием. Любопытно, что за пределами холдингов структура продаж не зависит от размера (SIZE).

Инструменты сигналов качества выбираются в зависимости от положения в цепочке создания стоимости: в случае ориентации на единственного квалифицированного покупателя делается выбор в пользу сертификации по ISO (переменная ISO), в противоположность развитию товарного знака (переменная BRAND).

Именно это характерно для участников трансакций модульного типа (Таблица 2).

Таблица 2. Влияние механизма управления трансакциями на шансы развития товарного знака и наличия сертификации по ISO

Переменные конкуренции по качеству

BRAND

ISO

Выборка

все предприятия

все предприятия

производители конечной продукции

производители конечной продукции

SIZE

+***

+***

+***

+***

Hierarchy

Hybrid

-***

+**

Modular

-***

+**

Relational

+**

COMP_B

+**

+*

ST_OWN

-**

-**

Отрасли

+***

+***

+**

+**

N

644

644

318

318

-2Log likelihood

760.87

759.49

396.15

396.15

R 2 Нагелькерка

0.09

0.09

0.09

0.09

Тест модели ч 2

62.16***

63.54***

21,14**

21,14**

Использована бинарная логистическая регрессия, в таблице приведены знаки коэффициентов и уровень значимости в соответствии с Wald-статистикой

*** значимость на 1% уровне, ** значимость на 5% уровне, *значимость на 10% уровне.

Анализ также подтвердил гипотезу Н3. Какой бы индикатор инвестиций на уровне предприятий не использовался — инвестиции как таковые (INV), расходы на энергосберегающие технологии (LEAN), финансирование НИОКР в 2005-2008 гг. (R&D), приобретение машин и оборудования для внедрения новых продуктов (EQUIP), технологий (TECH) или обучение персонала (TRAIN) в течение того же периода, — участники иерархической системы чаще осуществляли эти расходы (Таблица 3).

Шансы осуществления некоторых типов инвестиций снижались при отсутствии конкуренции, государственном участии в акционерном капитале и отделении собственности от управления (DIVERG).

трансакция предприятие инвестиция

Таблица 3. Влияние механизма управления трансакциями на шансы инвестиций на уровне предприятий

Переменные необратимых расходов

LEAN a

INV b

R&D a

EQUIP a

TECH a

TRAIN a

SIZE

+**

+***

+***

+***

+***

+***

Hierarchy

+***

+***

+*

+*

+**

+**

Hybrid

+

+

+

+

+

+

COMP_B

+**

+**

ST_OWN

-**

DIVERG

-**

Отрасли

включены

включены

включены

включены

включены

Включены

N

769

581

769

769

769

769

-2Log likelihood

806.70

1161.90

730.06

974.52

767.13

1009.27

R2 Нагелькерка

0.05

0.15

0.27

0.09

0.11

0.10

Тест модели ч 2

27.82***

80.62***

157.64***

51.36***

60.17***

56.69***

a Бинарная логистическая регрессия

b Порядковая регрессия (0 — нет инвестиций, 1 — незначительные инвестиции, 2 — значительные инвестиции)

В таблице приведены знаки коэффициентов и уровень значимости в соответствии с Wald-статистикой

*** значимость на 1% уровне, ** значимость на 5% уровне, *значимость на 10% уровне

В то же время группа гипотез Н4 не нашла однозначного подтверждения. В структуре продаж предприятий рыночного типа доля сбыта за рубеж выше (на 7-8 п.п. по сравнению с участниками иерархического и на 10-12 п.п. по сравнению с участниками гибридного механизма).

Одновременно участники иерархического механизма демонстрировали большие шансы повышения конкурентоспособности — как по сравнению с российскими, так и по сравнению с зарубежными конкурентами (Таблица 4).

Этот результат соответствует предположению теории цепочек создания стоимости о том, что иерархические (и кэптивные) модели управления в цепочках возникают в качестве инструмента повышения компетенций поставщиков.

Таблица 4. Влияние механизма управления трансакциями на шансы повышения конкурентоспособности за период 2005-2008 гг.

Изменение конкурентоспособности

По сравнению с отечественными конкурентами

По сравнению с зарубежными конкурентами

Hierarchy

+***

+ ***

+ **

+**

Hybrid

+**

+

Relational

+ ***

+

Modular

+

+

SIZE

+*

+*

+*

+*

Отрасли

включены

включены

включены

включены

DIVERG

-***

— ***

— ***

— ***

N

770

754

770

754

-2Log likelihood

1059,68

1095,07

879,95

901,83

R2 Нагелькерка

0,11

0,11

0,10

0,10

Т ест модели ч2

64,87***

65,54***

42,38***

40,18***

Использовалась порядковая регрессия, значения объясняемой переменной:

0 — отставали от лидеров, и отставание увеличивалось, 1 — отставали от лидеров, и отставание сохранялось на том же уровне, 2 — отставали от лидеров, но отставание сокращалось, 3 — сохраняли лидирующие позиции.

В таблице приведены знаки коэффициентов и уровень значимости в соответствии с Wald-статистикой

*** значимость на 1% уровне, ** значимость на 5% уровне, *значимость на 10% уровне

В то же время индикаторы субъективной оценки краткосрочных и долгосрочных хозяйственных и контрактных рисков, в том числе вероятность потерь от недобросовестной конкуренции (UN_C), вероятности не защитить свои интересы в судебных спорах (СON_PR), вероятности банкротства в течение ближайших двух-трех лет (BANK) демонстрируют не вполне ожидаемую зависимость от механизма управления трансакциями (Таблица 5).

С одной стороны, участники иерархических механизмов, в отличие от рыночных, ниже оценивают вероятность возможных потерь от недобросовестной конкуренции, и выше — возможности защитить свои интересы в хозяйственных спорах с другими коммерческими организациями. Одновременно они считают более вероятным банкротство предприятия в течение ближайших двух-трех лет. Логично, что возможности потерь от недобросовестной конкуренции ниже оценивают те предприятия, у покупателей которых ниже издержки переключения на конкурирующие поставки (SW_C).

Любопытно, что участники трансакций отношенческого типа оценивают проблемы недобросовестной конкуренции как более острые, по сравнению с участниками рыночных трансакций. На наш взгляд, это отражает компромисс, с которым сталкиваются участники отношенческих трансакций. С одной стороны, двусторонние связи создают отношенческую ренту. С другой стороны, отношенческая рента одновременно представляет собой квазиренту, которая может быть присвоена партнером. В итоге, повышаются если не вероятность, то возможная величина потерь от недобросовестной конкуренции.

Таблица 5. Влияние механизма управления трансакциями на субъективную оценку рисков

Показатели контрактных рисков

UN_C a

CON_PR a

BANK b

Hierarchy

-**

-**

+*

+*

Hybrid

+

-**

Modular

-**

Relational

+**

-**

Отрасли

включены

включены

включены

включены

включены

включены

SIZE

-**

-**

-*

-*

AGGL

-**

-**

+***

+***

-**

-**

SW_C

-***

-**

N

657

657

657

657

770

754

-2Log likelihood

1116.78

1110.53

740.71

735.95

843.26

870.09

R 2 Нагелькерка

0.06

0.07

0.07

0.08

0.06

0.06

Тест модели ч 2

38.37***

44.62**

30.83***

35.60***

33.91***

32.35***

a Бинарная логистическая регрессия

b Порядковая регрессия (0 — совершенно невероятно, 1 — маловероятно, 2 — очень вероятно)

В таблице приведены знаки коэффициентов и уровень значимости в соответствии с Wald-статистикой

*** значимость на 1% уровне, ** значимость на 5% уровне, *значимость на 10% уровне

В целом, анализ продемонстрировал, что выбор механизма управления трансакциями связан и с другими ключевыми для бизнеса решениями.

С писок использованной литературы

1.

2. Gereffi G., Humphrey J., Sturgeon T. The Governance of

Global Value Chains. // Review of International Political Economy. -2005. — Vol. 12, № 1. — P. 78-104.

3. Goldberg V. Relational Exchange, Economics and Complex Contracts // American Behavioral Scientist. — 1980. Vol. 23. — P. 337 — 352.

4. Kaplinsky R., Morris M. Handbook for Value Chain Research // Institute of Development Studies. — 2003.

5. Williamson O. The Economic Institutions of Capitalism // New York: The Free Press. — 1985.