Лен относится к одним из основных волокнистых и масличных культур с уникальными свойствами. Главная ценность его заключается в непроизводственных свойствах волокна — исходного сырья для изготовления тканей и крученых изделий. Льняная пряжа отличается прочностью и противостоит гниению, ткани из льна используются в автомобильной, электротехнической, резиновой, кожевенной и других отраслях промышленности. Льняное волокно в балансе текстильной промышленности занимает второе место после хлопка. Кроме того, практически все части зрелого растения льна могут использоваться в различных отраслях экономики. Отходы обработки льна на волокно — паклю и костру — используют в строительстве и производстве бумаги. Сопряженный продукт — семена содержат до 37% масла, которое используется в пищевой, лакокрасочной, парфюмерной, фармацевтической промышленности. Отходы маслобойной промышленности — жмых, богатые переваримым белком, и мякина являются ценным кормом для животных. От других сельскохозяйственных культур лен отличается разнообразием продаваемой продукции: солома, треста, волокно, луб, пакля, семена.[5;23]
Лен на протяжении столетий является главным «промышленным» растением, основной товарной культурой, источником получения денежных средств не только для крестьянина, но и для пополнения казны государства за счет экспортных поставок. Основные льносеющие районы находятся в Нечерноземной зоне Центральной России. В свое время для переработки льносырья была построена целая сеть льнозаводов, получила развитие перерабатывающая и текстильная промышленность, работающая на льноволокне, была создана современная научная база, объединяющая научно-исследовательские институты, лаборатории и предприятия.
За последние годы Россия полностью потеряла свое монопольное положение в производстве и поставке льноволокна и изделий из него на экспорт. Для вывода льняного комплекса из глубокого кризиса требуется принятие отдельных мер, а решение всего комплекса проблем, возникающих на технологической цепочке «поле-потребитель».[5;25]
Целью данной курсовой работы является статистико-экономический анализ производства льнопродукции группы предприятий
Задачами курсовой являются изучение научно-теоретических основ повышения эффективности производства льна, а именно:
- анализ значения и развития производства льна;
- изучение сущности и методики оценки эффективности производства льна;
- Объектом изучения является группа предприятий выращивающих лен.
Предметом исследования является производства льна данных предприятиях.
Статистико-экономический анализ производства молока
... производства, статистико-экономический анализ производства набирает свою актуальность как инструмент, способствующий выявлению скрытых резервов и их количественной оценки. В курсовой работе проведем статистико-экономический анализ продуктивности коров и валового надоя молока ... повышения эффективности отрасли за счет внедрения новых энерго- и ресурсосберегающих технологий. Таблица 1 - Анализ состояния ...
Теоретической основой для написания курсовой работы послужили: учебники по экономике АПК и статистике, «Экономика сельского хозяйства России» и «АПК: экономика и управление».
При изучении эффективности производства зерна использовались следующие методы:
- монографический для изучения теоретических основ;
- экономико-статистический, применяемый при изучении сложившегося уровня эффективности производства льна;
- корреляционный анализ, используемый для разработки и обоснования путей и направлений повышения эффективности производства льна.
1. Основные задачи предприятий АПК по увеличению производства льнопродукции
Льноводство — интенсивная отрасль сельского хозяйства. Лен следует размещать на плодородных, хорошо удобренных почвах, по лучшим предшественникам в севооборотах.
Льноводство — трудоемкая отрасль. На возделывание одного гектара льна требуется очень большое количество материальных ресурсов. Снижению затрат на приготовление льнопродукции способствует внедрение в хозяйствах промышленной технологии приготовление тресты.
Льноводство отличается повышенной технологической сложностью. Одной из причин потери льнопродукции является то, что не всегда удается своевременно поднять тресту, так как при непогоде подъем е вообще не возможен. Подъем и сортировка тресты идут медленнее, чем теребление и расстил. Поэтому для повышения качества продукции и сокращения потерь необходимо использовать промышленные методы приготовления тресты со сдачей хозяйствами льна в виде соломки. Повышению эффективности льноводства способствует не только промышленные методы приготовления тресты, но и перевод отрасли на промышленную технологию производства льна, предусматривающую размещение льна по хорошим предшественникам.
Льноводство в России всегда было рентабельной отраслью. Однако в последнее время льнопродукция из доходной перешла в разряд низкорентабельной, а без учета выплаты дотаций и компенсаций из бюджета — убыточной.
Для дальнейшего развития льноводства большое значение имеет совершенствование размещения производства льна, выращивание его в крупных специализированных хозяйствах, концентрация посевов льна в системе севооборотов. Эффективность льноводства в специализированных хозяйствах значительно выше.
Крупные перерабатывающие заводы должны размещаться в зонах интенсивного льноводства, а в хозяйствах целесообразно иметь цеха по первичной переработке льна, что позволит сократить потери сырья, снизить транспортные расходы. В настоящее же время промышленность не выпускает машины для переработки льна непосредственно в хозяйствах, ощущается также недостаток машин и оборудования для сушки и переработки вороха, для очистки семян, льнокомбайнов.
Для восстановления и развития льняного комплекса необходимо решить следующие задачи:
- Разработать и принять реально выполняемую долговременную программу вывода из кризисного состояния льняного комплекса;
- Для повышения заинтересованности сельхозтоваропроизводителей в сохранении посевов льна своевременно выделять целевые кредиты для льносеющих хозяйств. Полностью рассчитаться за последние годы льнопродукцию и выплатить установленные дотации и компенсации;
- Ввести государственные гарантийные цены для сельхозтоваропроизводителей, заключивших договоры на поставку льноволокна для федеральных нужд;
- Для улучшения технической оснащенности выделить специальные кредиты для приобретения техники и оборудования льносеющим хозяйствам, льнозаводам и предприятиям текстильной промышленности;
— Оградить российский рынок от импортной интервенции льносырья, так как в большинстве льносеющих стран оказываются постоянная значительная государственная поддержка сельхозтоваропоизводителям и переработчикам льна — долгунца, что повышает конкурентоспособность их льнопродукции.
Ненадлежащее и неполное решение отдельных взаимозависимых и взаимосвязных проблем и вопросов может привести к срыву всей программы и необоснованному перерасходу денежных средств и материальных ресурсов.[8;7]
2. Статистико-экономический анализ производства льнопродукции, .1 Место льнопроизводства в экономике предприятий
Производство льна занимает особое место в сельском хозяйстве. От него во многом зависит развитие ряда отраслей агропромышленного комплекса.
Перед льнопроизводством стоят задачи существенного расширения посевных площадей, устойчивого роста производства льна, внедрение интенсивных методов и технологий возделывания.
Для того чтобы определить место зернового производства в экономике предприятия, произведем расчет его удельного веса.
Таблица 1 — Значение льна в экономике предприятия
Предприятие |
Денежные поступления от реализации, всего, тыс.руб. |
Денежные поступления от реализации продукции растениеводства, тыс.руб. |
Денежные поступления от реализации льнопродукции, в, тыс.руб. |
Доля в денежных поступлениях всего, % |
Доля в денежных поступлениях растениеводства, % |
Затраты труда всего, тыс.чел-ч. |
Затраты труда в льнопроизводства тыс.чел-ч. |
Доля в затратах труда всего, % |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
П1 |
1227 |
313 |
218 |
17,8 |
69,6 |
78 |
2 |
2,6 |
|
П2 |
14760 |
1875 |
1082 |
7,3 |
57,7 |
289 |
7 |
2,4 |
|
П3 |
975 |
219 |
5 |
0,5 |
2,3 |
104 |
1 |
1,0 |
|
П4 |
8120 |
1185 |
723 |
8,9 |
61,0 |
405 |
8 |
2,0 |
|
П5 |
4563 |
958 |
226 |
5,0 |
23,6 |
175 |
3 |
1,7 |
|
П6 |
3327 |
600 |
485 |
14,6 |
80,8 |
149 |
2 |
1,3 |
|
П7 |
4517 |
491 |
98 |
2,2 |
20,0 |
158 |
2 |
1,3 |
|
П8 |
16568 |
3240 |
1016 |
6,1 |
31,4 |
404 |
0 |
0,0 |
|
П9 |
4346 |
882 |
288 |
6,6 |
32,7 |
326 |
3 |
0,9 |
|
П10 |
3440 |
1354 |
184 |
5,3 |
13,6 |
193 |
3 |
1,6 |
|
П11 |
2675 |
530 |
56 |
2,1 |
10,6 |
215 |
4 |
1,9 |
|
П12 |
5057 |
2128 |
324 |
6,4 |
15,2 |
336 |
9 |
2,7 |
|
П13 |
15163 |
4241 |
839 |
5,5 |
19,8 |
702 |
18 |
2,6 |
|
П14 |
9043 |
2421 |
1143 |
12,6 |
47,2 |
320 |
4 |
1,3 |
|
П15 |
5250 |
2027 |
551 |
10,5 |
27,2 |
286 |
12 |
4,2 |
|
П16 |
3316 |
1140 |
208 |
6,3 |
18,2 |
235 |
7 |
3,0 |
|
П17 |
170 |
170 |
64 |
37,6 |
37,6 |
33 |
15 |
45,5 |
|
П18 |
3080 |
668 |
59 |
1,9 |
8,8 |
181 |
3 |
1,7 |
|
П19 |
7602 |
1468 |
524 |
6,9 |
35,7 |
317 |
12 |
3,8 |
|
П20 |
5472 |
1016 |
203 |
3,7 |
20,0 |
275 |
2 |
0,7 |
|
В среднем |
5933,55 |
1346,3 |
414,8 |
7,0 |
30,8 |
259,1 |
5,9 |
2,3 |
|
Анализируя данные по предприятиям можно сделать вывод о том, что наибольший удельный вес денежной выручки от реализации льна в денежных поступлениях всего наблюдается в предприятии №17 — 37,6%, а в денежных поступлениях отрасли растениеводства в предприятии №6 — 80,8%. В среднем по совокупности доля денежной выручки от продажи льна в денежных поступлениях всего- 7%, а в денежных поступлениях отрасли растениеводства -30,8%.
Наибольшие затраты труда по производству льна наблюдаются на предприятии №17 — 45,5%, а в среднем доля затрат составляет 2,3%.
Таким образом, льнопроизводство имеет небольшое значение в экономике предприятий.
2 Динамика урожайности и себестоимости 1 ц льносоломки
Для анализа данных, относящихся к разным периодам времени, построим и проанализируем ряды динамики. Это позволит сделать нам сравнительный анализ показателей отчетного периода по сравнению с базисным периодом, такой анализ называется — базисный способ и цепной способ, в котором данные одного периода будут сравниваться с предыдущими. Ряд динамики — это ряд чисел, характеризующий изменение общественных явлений во времени. Он состоит из двух элементов: уровня ряда, то есть числовое значение признака, и времени, к которому относится данный уровень.
Для начала рассчитаем в среднем по совокупности за 5 лет показатели урожайности и себестоимости 1 ц льносоломки.
Таблица 2 — Среднее по совокупности показатели урожайности и себестоимости 1 ц льносоломки
Предприятие |
Урожайность, ц |
Себестоимость, руб |
||||||||
YЛ0 |
YЛ1 |
YЛ2 |
YЛ3 |
YЛ4 |
СЛ0 |
СЛ1 |
СЛ2 |
СЛ3 |
СЛ4 |
|
П1 |
16,5 |
19,8 |
42,3 |
23,2 |
27,7 |
85 |
54 |
16 |
69 |
100 |
П2 |
15,6 |
13,1 |
35 |
33,4 |
25,3 |
69 |
48 |
45 |
93 |
203 |
П3 |
3,2 |
4 |
15,3 |
1 |
16,7 |
82 |
133 |
63 |
1133 |
214 |
П4 |
9,5 |
4,3 |
14,5 |
15,9 |
13,9 |
77 |
86 |
246 |
184 |
352 |
П5 |
10,8 |
6,2 |
7,9 |
15,4 |
7,6 |
58 |
237 |
583 |
193 |
301 |
П6 |
3,8 |
2,4 |
17,6 |
17,8 |
11,1 |
64 |
572 |
148 |
143 |
171 |
П7 |
15,9 |
3,4 |
34,8 |
13,3 |
15,9 |
31 |
143 |
97 |
318 |
110 |
П8 |
17,9 |
17,4 |
38,8 |
34,4 |
54 |
59 |
56 |
95 |
104 |
|
П9 |
11,9 |
3,4 |
10,6 |
21,8 |
20,6 |
83 |
339 |
90 |
79 |
80 |
П10 |
3,8 |
1,4 |
9,7 |
18,8 |
17,4 |
92 |
473 |
380 |
40 |
54 |
П11 |
14,1 |
2,9 |
20,8 |
11,4 |
13,1 |
45 |
54 |
57 |
168 |
101 |
П12 |
11,3 |
2,2 |
21,7 |
21,1 |
31,5 |
84 |
76 |
68 |
113 |
76 |
П13 |
11,1 |
3,5 |
17,6 |
23,4 |
17,3 |
90 |
847 |
177 |
139 |
49 |
П14 |
15,1 |
1,7 |
23,2 |
20,1 |
20,7 |
35 |
205 |
104 |
93 |
60 |
П15 |
20,4 |
5,7 |
28,1 |
33,9 |
33,8 |
55 |
76 |
56 |
120 |
35 |
П16 |
10,3 |
5,7 |
14,7 |
13,4 |
29,4 |
92 |
47 |
107 |
79 |
57 |
П17 |
9,4 |
3,2 |
18,6 |
10,7 |
12,4 |
36 |
120 |
61 |
68 |
81 |
П18 |
5,1 |
4 |
8,6 |
4,8 |
11,8 |
98 |
239 |
245 |
404 |
60 |
П19 |
20,4 |
3,6 |
20,4 |
25,4 |
19,9 |
110 |
150 |
131 |
187 |
222 |
П20 |
11,6 |
7,1 |
15,6 |
15,8 |
18,9 |
74 |
118 |
14 |
103 |
76 |
в среднем |
11,9 |
5,8 |
21,0 |
19,0 |
20,0 |
70,7 |
203,8 |
137,2 |
191,1 |
125,3 |
Рассчитаем систему показателей, характеризующих динамический ряд.
Базисные показатели.
Абсолютный прирост
Аi= Уi-Уо
Коэффициент роста
Кi=Уi/Уo
Темп роста
Тp=Кi*100
Темп прироста
Тnp =Тp-100
Абсолютное значение % прироста
П=Аi/Тnp
Цепной метод:
Абсолютный прирост
Аi= Уi-Уi-1.
Коэффициент роста
Кi=Уi/Уi-1
Темп роста
Тp=Кi*100
Темп прироста
Тnp =Тp-100
Абсолютное значение % прироста
П=Аi/Тnp
Таблица 3 — Динамика урожайности льносоломки
Года |
Уровень ряда,Уi, ц |
Базисные показатели |
Цепные показатели |
||||||||
Абсолютный прирост Ai |
Коэффициент роста Кi |
Темп роста Тр, % |
Темп прироста Тпр, % |
Абсолютное значение 1% прироста П, ц |
Абсолютный прирост Ai |
Коэффициент роста Кi |
Темп роста Тр, % |
Темп прироста Тпр, % |
Абсолютное значение 1% прироста П, ц |
||
0 |
11,9 |
||||||||||
1 |
5,8 |
-6,1 |
0,49 |
49 |
-51 |
0,12 |
-6,1 |
0,49 |
49 |
-51 |
0,12 |
2 |
21 |
9,1 |
1,76 |
176 |
76 |
0,12 |
15,20 |
3,62 |
362 |
262 |
0,06 |
3 |
19 |
7,1 |
1,60 |
160 |
60 |
0,12 |
-2,00 |
0,90 |
90 |
-10 |
0,21 |
4 |
20 |
8,1 |
1,68 |
168 |
68 |
0,12 |
1,00 |
1,05 |
105 |
5 |
0,19 |
2. Для обобщающей характеристики ряда динамики рассчитаем его средние величины:
Средний уровень ряда
У=åУi/n=15,54
Средний абсолютный прирост
=åAi/n=2,025
Средний коэффициент роста
=K1*K2……Kn=1,14
Средний темп прироста
=Tp-100=14
- Выявим тенденцию изменения урожайности льносоломки по уравнению тренда
Таблица 4 — Выравнивание ряда динамики
Года |
Уровень ряда |
Расчетные величины для определения параметров уравнения |
Теоретический уровень ряда, рассчитанный по уравнению тренда |
||
У |
ti |
t2i |
Уiti |
Уt=a0+a1*ti |
|
0 |
11,9 |
-2 |
4 |
-23,8 |
9,66 |
1 |
5,8 |
-1 |
1 |
-5,8 |
12,6 |
2 |
21 |
0 |
0 |
0 |
15,54 |
3 |
19 |
1 |
1 |
19 |
18,48 |
4 |
20 |
2 |
4 |
40 |
21,42 |
Уравнение тренда имеет вид:
Уt=a0+a1*ti
Для определения параметров ао и аi при условии, что
å (Уi-У)2 ®min
необходимо решить систему уравнений:
åУt = n ао+ a1 å ti, ао =15,54
å Уiti = аоå ti + a1 å t2i, а1 =2,94
Уt=15,54+2,94*ti
Рис. 1 — Динамика урожайности льносоломки
Урожайность льносоломки за данный период меняется скачкообразно. Минимальная урожайность наблюдается в 1 году и составляет 5,8 ц., а максимальная в 2 году и равна 21 ц. Средняя урожайность равна 15,54 ц. В среднем урожайность увеличивается ежегодно на 2,025 ц или на 14%.
Таблица 5 — Динамика себестоимости 1 ц льносоломки
Года |
Уровень ряда, Уi, ц |
Базисные показатели |
Цепные показатели |
||||||||
Абсолютный прирост Ai |
Коэффициент роста Кi |
Темп роста Тр, % |
Темп прироста Тпр, % |
Абсолютное значение 1% прироста П, ц |
Абсолютный прирост Ai |
Коэффициент роста Кi |
Темп роста Тр, % |
Темп прироста Тпр, % |
Абсолютное значение 1% прироста П, ц |
||
0 |
70,7 |
||||||||||
1 |
203,8 |
133,1 |
2,88 |
288 |
188 |
0,71 |
133,1 |
2,88 |
288 |
188 |
0,71 |
2 |
137,2 |
66,5 |
1,94 |
194 |
94 |
0,71 |
-66,60 |
0,67 |
67 |
-33 |
2,04 |
3 |
191,1 |
120,4 |
2,70 |
270 |
170 |
0,71 |
53,90 |
1,39 |
139 |
1,37 |
|
4 |
125,3 |
54,6 |
1,77 |
177 |
77 |
0,71 |
-65,80 |
0,66 |
66 |
-34 |
1,91 |
2. Для обобщающей характеристики ряда динамики рассчитаем его средние величины:
Средний уровень ряда
У=åУi/n=145,62
Средний абсолютный прирост
=åAi/n=13,65
Средний коэффициент роста
=K1*K2……Kn=1,154
Средний темп прироста
=Tp-100=15,4
- Выявим тенденцию изменения себестоимости 1 ц. льносоломки по уравнению тренда
Таблица 6 — Выравнивание ряда динамики
Года |
Уровень ряда |
Расчетные величины для определения параметров уравнения |
Теоретический уровень ряда, рассчитанный по уравнению тренда |
||
У |
ti |
t2i |
Уiti |
Уt=a0+a1*ti |
|
0 |
70,7 |
-2 |
4 |
-141,4 |
126,32 |
1 |
203,8 |
-1 |
1 |
-203,8 |
135,97 |
2 |
137,2 |
0 |
0 |
0 |
145,62 |
3 |
191,1 |
1 |
1 |
191,1 |
155,27 |
4 |
125,3 |
2 |
4 |
250,6 |
164,92 |
Уравнение тренда имеет вид:
Уt=a0+a1*ti
Для определения параметров ао и аi при условии, что
å (Уi-У)2 ®min
необходимо решить систему уравнений:
åУt = n ао+ a1 å ti, ао =145,62
å Уiti = аоå ti + a1 å t2i, а1 =9,65
Уt=145,62+9,65*ti
Рис. 2 — Динамика себестоимости 1 ц льносоломки
Себестоимость 1 ц. льносоломки за данный период меняется скачкообразно. Минимальная себестоимость наблюдается в 0 году и составляет 70,7 ц., а максимальная в 1 году и равна 203,8 ц. Средняя себестоимость равна 145,62 ц. В среднем себестоимость увеличивается ежегодно на 1,154 ц или на 15,4%.
2.3 Вариация урожайности льносоломки
Вариация признака во многом обусловлена объективностью средних величин. Одним из условий средних величин является однородность совокупности, поэтому расчет обязательно дополняется вычислением показателей вариации. Это, прежде всего, важно для оценки однородности совокупности, к которой относится средняя величина, чем меньше вариация признака, тем однороднее совокупность и тем более типична для данной совокупности средняя величина.
Таблица 7 — Данные для расчета показателей вариации базисного года
Предприятие |
Урожайность зерновых культурXi, ц |
Площадь посева льна,га |
Валовой сбор льносоломы Xifi |
Отклонение вариантов от средней Xi-X |
Квадрат отклонений |
Общий размер квадратов отклонений |
fi, га |
(Xi-X)2 |
(Xi-X)2*fi |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
П1 |
23,2 |
40 |
928 |
3,1 |
9,7 |
389,9 |
П2 |
33,4 |
105 |
3507 |
13,3 |
177,5 |
18634,8 |
П3 |
1 |
98 |
98 |
-19,1 |
364,0 |
35669,3 |
П4 |
15,9 |
75 |
1192,5 |
-4,2 |
17,5 |
1309,2 |
П5 |
15,4 |
57 |
877,8 |
-4,7 |
21,9 |
1247,4 |
П6 |
17,8 |
100 |
1780 |
-2,3 |
5,2 |
519,0 |
П7 |
13,3 |
75 |
997,5 |
-6,8 |
45,9 |
3445,6 |
П8 |
38,8 |
120 |
4656 |
18,7 |
350,5 |
42061,4 |
П9 |
21,8 |
100 |
2180 |
1,7 |
3,0 |
296,5 |
П10 |
18,8 |
80 |
1504 |
-1,3 |
1,6 |
130,7 |
П11 |
11,4 |
108 |
1231,2 |
-8,7 |
75,3 |
8133,3 |
П12 |
21,1 |
150 |
3165 |
1,0 |
1,0 |
156,7 |
П13 |
23,4 |
218 |
5101,2 |
3,3 |
11,0 |
2405,7 |
П14 |
20,1 |
250 |
5025 |
0,0 |
0,00 |
0,1 |
П15 |
33,9 |
153 |
5186,7 |
13,8 |
191,0 |
29230,1 |
П16 |
13,4 |
131 |
1755,4 |
-6,7 |
44,6 |
5842,1 |
П17 |
10,7 |
50 |
535 |
-9,4 |
87,9 |
4397,4 |
П18 |
4,8 |
100 |
480 |
-15,3 |
233,4 |
23341,9 |
П19 |
25,4 |
150 |
3810 |
5,3 |
28,3 |
4248,5 |
П20 |
15,8 |
150 |
2370 |
-4,3 |
18,3 |
2745,3 |
Итого |
2310 |
46380,3 |
184204,7 |
Определим средний размер посевной площади, га:
=∑ fi/n= 115,5
. Определим среднюю урожайность зерновых культур, ц:
=∑Xifi/∑fi=20,1
. Определим показатели вариации урожайности зерновых культур:
Размах вариации:
= Xmax-Xmin =37,8
Дисперсию:
σ2=∑(Xi-X)2 fi/∑fi=78
Среднее квадратичное отклонение:
σ=∑(Xi-X)2 fi/∑fi=8,9
Коэффициент вариации:
ν=σ/X*100=44,5
Средняя урожайность по предприятиям составляет 20,1 ц. Урожай в районах варьируют от17,8 до 38,8. В среднем урожайность культур в районах откланяется от средней на 8,9 ц. или на 44,5%. Совокупность неоднородна и средняя величина не типична, так-так коэффициент вариации более 33%.
Таблица 8 — Данные для расчета показателей вариации отчетного года
Предприятие |
Урожайность льносоломки Xi ц |
Площадь посева льна, га |
Валовой сбор льносоломы Xifi |
Отклонение вариантов от средней Xi-X |
Квадрат отклонений |
Общий размер квадратов отклонений |
fi, га |
(Xi-X)2 |
(Xi-X)2*fi |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
П1 |
27,7 |
40 |
1108 |
7,6 |
58,1 |
2323,8 |
П2 |
25,3 |
96 |
2429 |
5,2 |
27,3 |
2617,8 |
П3 |
16,7 |
30 |
501 |
-3,4 |
11,4 |
342,3 |
П4 |
13,9 |
100 |
1390 |
-6,2 |
38,2 |
3816,8 |
П5 |
7,6 |
30 |
228 |
-12,5 |
155,7 |
4671,1 |
П6 |
11,1 |
120 |
1332 |
-9,0 |
80,6 |
9672,7 |
П7 |
15,9 |
100 |
1590 |
-4,2 |
17,5 |
1745,6 |
П8 |
34,4 |
120 |
4128 |
14,3 |
205,1 |
24614,2 |
П9 |
20,6 |
165 |
3399 |
0,5 |
0,3 |
45,0 |
П10 |
17,4 |
80 |
1392 |
-2,7 |
7,2 |
573,8 |
П11 |
13,1 |
100 |
1310 |
-7,0 |
48,7 |
4869,3 |
П12 |
31,5 |
160 |
11,4 |
130,5 |
20873,7 |
|
П13 |
17,3 |
250 |
4325 |
-2,8 |
7,7 |
1929,4 |
П14 |
20,7 |
250 |
5175 |
0,6 |
0,39 |
96,7 |
П15 |
33,8 |
150 |
5070 |
13,7 |
188,3 |
28243,8 |
П16 |
29,4 |
105 |
3087 |
9,3 |
86,9 |
9124,4 |
П17 |
12,4 |
50 |
620 |
-7,7 |
59,0 |
2947,6 |
П18 |
11,8 |
70 |
826 |
-8,3 |
68,5 |
4796,8 |
П19 |
19,9 |
110 |
2189 |
-0,2 |
0,0 |
3,5 |
П20 |
18,9 |
100 |
1890 |
-1,2 |
1,4 |
138,8 |
Итого |
2226 |
47029 |
123447 |
.Определим средний размер посевной площади, га:
=∑ fi/n= 111,3
2. Определим среднюю урожайность зерновых культур, ц:
=∑Xifi/∑fi=21,1
. Определим показатели вариации урожайности зерновых культур:
Размах вариации:
= Xmax-Xmin =26,8
Дисперсию:
σ2=∑(Xi-X)2 fi/∑fi=55,4
Среднее квадратичное отклонение:
σ=∑(Xi-X)2 fi/∑fi=7,4
Коэффициент вариации:
ν=σ/X*100=35,2
Средняя урожайность по предприятиям составляет 21,1 ц. Урожай в районах варьируют от 7,6 до 34,4. В среднем урожайность культур в районах откланяется от средней на 7,4 ц. или на 35,2%. Совокупность неоднородна и средняя величина не типична, так-так коэффициент вариации более 33%.
2.4 Анализ экономических показателей производства льнопродукции
Анализ таблицы — это получение выводов на основе представленных в таблице статистических показателей.
Таблица 9 — Экономические показатели производства льнопродукции
Предприятие |
Урожайность льносемян, ц |
Урожайность льносоломки, ц |
Валовой сбор льносемян, ц |
Валовой сбор льносоломки, ц |
Себестоимость 1 ц льносемян, руб |
Себестоимость 1 ц льносоломки, руб |
Прямые затраты труда на 1 ц. льносемян, чел-ч |
Прямые затраты труда на 1 ц. льносоломки, чел-ч |
Удельный вес посева льна в общей площади посева, % |
П1 |
1,6 |
27,7 |
65 |
1108 |
1015 |
100 |
15,4 |
0,9 |
8,1 |
П2 |
2,6 |
25,3 |
250 |
2819 |
660 |
203 |
12,0 |
1,1 |
6,2 |
П3 |
0,3 |
16,7 |
9 |
501 |
222 |
214 |
111,1 |
2,0 |
2,2 |
П4 |
1,2 |
13,9 |
120 |
1390 |
1408 |
352 |
33,3 |
2,9 |
5,1 |
П5 |
2 |
7,6 |
60 |
228 |
1150 |
301 |
16,7 |
4,4 |
2,3 |
П6 |
1,7 |
11,1 |
206 |
1332 |
898 |
171 |
4,9 |
0,8 |
9,3 |
П7 |
1,8 |
15,9 |
184 |
1595 |
695 |
110 |
10,9 |
1,3 |
9,2 |
П8 |
3,7 |
34,4 |
447 |
4128 |
515 |
104 |
6,7 |
0,7 |
5,5 |
П9 |
2 |
20,6 |
335 |
3399 |
361 |
80 |
3,0 |
0,3 |
6,2 |
П10 |
0,7 |
17,4 |
52 |
1392 |
1654 |
54 |
38,5 |
1,4 |
3,5 |
П11 |
1,5 |
13,1 |
147 |
1310 |
299 |
101 |
13,6 |
1,5 |
4,3 |
П12 |
2,4 |
31,5 |
383 |
5040 |
345 |
76 |
2,6 |
0,2 |
4,4 |
П13 |
2 |
17,3 |
510 |
4325 |
208 |
49 |
5,9 |
0,7 |
5,0 |
П14 |
1,2 |
20,7 |
306 |
5175 |
1728 |
60 |
3,3 |
0,2 |
7,0 |
П15 |
2,6 |
33,8 |
387 |
5070 |
1170 |
35 |
5,2 |
0,4 |
4,7 |
П16 |
0,9 |
29,4 |
95 |
3087 |
222 |
57 |
21,1 |
0,6 |
6,5 |
П17 |
0,4 |
12,4 |
21 |
620 |
667 |
81 |
142,9 |
4,8 |
9,4 |
П18 |
0,7 |
11,8 |
52 |
336 |
253 |
60 |
19,2 |
3,0 |
5,1 |
П19 |
1,4 |
19,9 |
150 |
2189 |
887 |
222 |
13,3 |
0,9 |
4,2 |
П20 |
2,1 |
18,9 |
209 |
1890 |
335 |
76 |
4,8 |
0,5 |
3,5 |
в среднем |
1,64 |
19,97 |
199,4 |
2346,7 |
734,6 |
125,3 |
24,2 |
1,4 |
5,6 |
Анализируя данные таблицы видно, что наибольшая урожайность льносоломки наблюдается в предприятии №15 — 33,8 ц/га, валовой сбор также выше представленных предприятий и равен 5070 ц., при этом на урожайность площадь посева не повлияла. Себестоимость 1 ц льносоломки в данном предприятии самая маленькая — 35 руб и затраты труда не играют большой роли в формировании себестоимости.
Наибольшая урожайность льносемени наблюдается также в предприятии №15 — 2,6 ц/га, валовой сбор также является наибольшим — 387 ц., но при этом себестоимость 1 ц льносемени составляет — 1170 руб.
Таким образом, предприятие №15 наиболее эффективно производит льнопродукцию.
5 Группировка предприятий по урожайности льносоломки
Одним из важных этапов проведения сводки является группировка. Статистическая группировка это метод разбиения множества единиц статистической совокупности на качественно однородные внутри по одному или нескольким признакам группы, но существенно отличающиеся между собой по другим признакам. Признак, который положен в основу группировки, называется группировочный признак или основанием группировки.
На основании данных статистического наблюдения установим влияние на урожайность зерновых культур нагрузки пашни на 1 трактор и площади посевов.
Группировка производится по многочисленным совокупностям
Таблица 10 — Исходные данные для группировки по урожайности
Предприятие |
Урожайность льносоломки с 1 га, ц |
Площадь посева, га |
Площадь пашни, га |
Себестоимость 1 ц льносоломки, руб |
Валовое производство льносоломки, ц |
Производство соломки на 100 га пашни, ц |
||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
||||||
П5 |
7,6 |
30 |
1895 |
301,0 |
228 |
12,0 |
||||||
П6 |
11,1 |
120 |
1414 |
171,0 |
1332 |
94,2 |
||||||
П18 |
11,8 |
70 |
1647 |
60,0 |
336 |
20,4 |
||||||
П17 |
12,4 |
50 |
791 |
81,0 |
620 |
78,4 |
13,1 |
100 |
2480 |
101,0 |
1310 |
52,8 |
П4 |
13,9 |
100 |
2129 |
352,0 |
1390 |
65,3 |
||||||
П7 |
15,9 |
100 |
1062 |
110,0 |
1595 |
150,2 |
||||||
П3 |
16,7 |
30 |
1726 |
214,0 |
501 |
29,0 |
||||||
П13 |
17,3 |
250 |
5440 |
49,0 |
4325 |
79,5 |
||||||
П10 |
17,4 |
80 |
3288 |
54,0 |
1392 |
42,3 |
||||||
П20 |
18,9 |
100 |
3005 |
76,0 |
1890 |
62,9 |
||||||
П19 |
19,9 |
110 |
2814 |
222,0 |
2189 |
77,8 |
||||||
П9 |
20,6 |
165 |
3013 |
80,0 |
3399 |
112,8 |
||||||
П14 |
20,7 |
250 |
3711 |
60,0 |
5175 |
139,5 |
||||||
П2 |
25,3 |
96 |
1675 |
203,0 |
2819 |
168,3 |
||||||
П1 |
27,7 |
40 |
494 |
100,0 |
1108 |
224,3 |
||||||
П16 |
29,4 |
105 |
2227 |
57,0 |
3087 |
138,6 |
||||||
П12 |
31,5 |
160 |
4303 |
76,0 |
5040 |
117,1 |
||||||
П15 |
33,8 |
150 |
4244 |
35,0 |
5070 |
119,5 |
||||||
П8 |
34,4 |
120 |
2178 |
104,0 |
4128 |
189,5 |
. Построим ранжированный ряд распределения предприятий по урожайности льносоломки:
,6;11,1;11,8;12,4;13,1;13,9;15,9;16,7;17,3;17,4;18,9;19,9;20,6;20,7;25,3;27,7;29,4;31,5;33,8;34,4.
. Изобразим ранжированный ряд графически:
Рис. 3 — Огива распределения предприятий по урожайности льносоломки
. Определим число интервалов:=2lgN=3
.Найдем амплитуду колебаний урожайности зерновых культур:
=Xmax-Xmin=34,4-7,6=26,8
. Найдем размер интервала:
=A/n=26,8/3=6.3
. Построим интервальный ряд распределения предприятий по уровню урожайности зерновых культур:
,6 до 16,5 — 7 предприятий
,5 до 25,4 — 8 предприятий
,4 до 34,4 — 5 предприятий
. Изобразить интервальный ряд распределения урожайности:
Рис. 4 — Гистограмма распределения предприятий по урожайности зерновых
. Проведем экономическую оценку выделенных групп с помощью системы экономических показателей:
Урожайность соломки;
Валовой сбор соломки;
Площадь посева льна;
Производственная себестоимость 1 ц соломки;
Производственные затраты на 1 га посевов льна;
Производство на 100 га пашни соломки.
Для этого проведем сводку предприятий по группам и в целом по совокупности и рассчитать средние показатели по группам и по все совокупности.
Таблица 11 — Сводные показатели
Группы предприятий по урожайности льносоломки |
Число предприятий |
Валовой сбор льносоломки, ц |
Площадь посева льна, га |
Площадь пашни, га |
Себестоимость 1 ц льносоломки, руб |
Производства соломки на 100 га пашни, ц |
площадь посева, га |
7,6-16,5 |
7 |
6811 |
570 |
11418 |
1176,0 |
473,3 |
1631,1 |
16,5-25,4 |
8 |
21690 |
1081 |
24672 |
958,0 |
712,1 |
3084,0 |
25,4-34,4 |
5 |
18433 |
575 |
13446 |
372,0 |
789,0 |
2689,2 |
Всего |
20 |
46934 |
2226 |
49536 |
2506,0 |
1974,5 |
2476,8 |
Таблица 12 — Экономическая оценка выделенных групп при помощи экономических показателей
Группы предприятий по урожайности льносоломки, ц |
Число предприятий |
Урожайность, ц |
Площадь посева, га |
Себестоимость 1 ц льносоломки, руб |
Производства соломки на 100 га пашни, ц |
7,6-16,5 |
7 |
11,9 |
1631,1 |
168 |
67,6 |
16,5-25,4 |
8 |
20,1 |
3084,0 |
119,75 |
89,0 |
25,4-34,4 |
5 |
32,1 |
2689,2 |
74,4 |
157,8 |
В среднем по совокупности |
20 |
21,1 |
2476,8 |
125,3 |
98,7 |
Анализируя данную таблицу можно сделать вывод о том, что на урожайность льносоломки площадь посева льна не оказывает влияние. При увеличении урожайности происходит уменьшение себестоимости и увеличении производства соломки на 100 га пашни.
2.6 Влияние производительности и оплаты труда в льноводстве на себестоимость льнопродукции
Таблица 13 — Исходные данные для группировки по себестоимости
Предприятие |
Себестоимость 1 ц льносоломки, руб |
Затраты труда на 1 га посева льна, чел-ч. |
Затраты труда на 1 ц льносоломки, чел-ч. |
Оплата 1 чел-ч. в льноводстве, руб |
П15 |
35 |
13,3 |
0,4 |
17,5 |
П13 |
49 |
12,0 |
0,7 |
71,7 |
П10 |
54 |
25,0 |
1,4 |
5,0 |
П16 |
57 |
19,0 |
0,6 |
6,5 |
П14 |
60 |
4,0 |
0,2 |
67,0 |
П18 |
60 |
14,3 |
3,0 |
10,0 |
П12 |
76 |
6,3 |
0,2 |
13,0 |
П20 |
76 |
10,0 |
0,5 |
7,0 |
П9 |
80 |
6,1 |
0,3 |
7,0 |
П17 |
81 |
60,0 |
4,8 |
7,3 |
П1 |
100 |
25,0 |
0,9 |
6,0 |
П11 |
101 |
20,0 |
1,5 |
6,0 |
П8 |
104 |
25,0 |
0,7 |
11,0 |
П7 |
110 |
20,0 |
1,3 |
13,5 |
П6 |
171 |
8,3 |
0,8 |
10,0 |
П2 |
203 |
31,3 |
1,1 |
16,7 |
П3 |
214 |
33,3 |
2,0 |
2,0 |
П19 |
222 |
18,2 |
0,9 |
29,0 |
П5 |
301 |
33,3 |
4,4 |
4,0 |
П4 |
352 |
40,0 |
2,9 |
7,5 |
. Построим ранжированный ряд распределения предприятий по себестоимости 1 ц льносоломки:
;49;54;57;60;60;76;76;80;81;100;101;104;110;171;203;214;222;301;352.
.Изобразим ранжированный ряд графически:
Рис. 5 — Огива распределения предприятий по себестоимости 1 ц. льносоломки
.Определим число интервалов:
=2lgN=3
.Найдем амплитуду колебаний урожайности зерновых культур:
A=Xmax-Xmin=352-35=317
.Найдем размер интервала:
=A/n=317/3=105,6
.Построим интервальный ряд распределения предприятий по уровню урожайности зерновых культур:
до 140,7 — 14 предприятий
,7 до 246,4 — 4 предприятий
,4 до 352 — 2 предприятий
. Изобразить интервальный ряд распределения урожайности:
Рис. 6 — Гистограмма распределения предприятий по урожайности зерновых
. Проведем экономическую оценку выделенных групп с помощью системы экономических показателей:
Затраты труда на 1 га посева льна;
Затраты труда на 1 ц соломки;
Оплата 1 чел.-ч. в льноводстве;
Себестоимость 1 ц соломки.
Для этого проведем сводку предприятий по группам и в целом по совокупности и рассчитать средние показатели по группам и по все совокупности.
Таблица 14 — Сводные показатели
Группы предприятий по урожайности льносоломки, ц |
Число предприятий |
Себестоимость 1 ц льносоломки, руб |
Затраты труда на 1 га посева льна, чел-ч. |
Затраты труда на 1 ц соломки, чел-ч. |
Оплата 1 чел-ч в льноводстве, руб. |
35-140,7 |
14 |
1043 |
16,6 |
248,5 |
|
140,7-246,4 |
4 |
810 |
91,1 |
4,7 |
57,7 |
246,4-352 |
2 |
653 |
73,3 |
7,3 |
11,5 |
Всего |
20 |
2506 |
424,4 |
28,6 |
317,7 |
Таблица 15 — Влияние производительности и оплаты труда в льноводстве на себестоимость льносоломки
Группы предприятий по урожайности льносоломки, ц |
Число предприятий |
Себестоимость 1 ц льносоломки, руб |
Затраты труда на 1 га посева льна, чел-ч. |
Затраты труда на 1 ц соломки, чел-ч. |
Оплата 1 чел-ч в льноводстве, руб. |
35-140,7 |
14 |
74,5 |
18,6 |
1,2 |
17,8 |
140,7-246,4 |
4 |
202,5 |
22,8 |
1,3 |
14,4 |
246,4-352 |
2 |
326,5 |
36,7 |
3,6 |
5,8 |
В среднем по совокупности |
20 |
125,3 |
21,2 |
1,4 |
15,9 |
При анализе данной таблицы можно сделать вывод о том, что не смотря на то, что при увеличении затрат труда на 1 га посева льна и затрат труда на 1 ц. соломки происходит увеличение себестоимости 1 ц, затраты труда не оказывают большого влияния на себестоимость, так как оплата труда уменьшается при их увеличении. Таким образом, на себестоимость соломки в большей степени оказывают другие элементы затрат.
2.7 Индексный факторный анализ изменения валового сбора льносоломки
льносоломка себестоимость урожайность
Проблема несоизмеримости решается в статистике с помощью теории индексов, но индексы применимы далеко не к любой совокупности, а лишь к такой, элементы которой связаны какой-либо общностью.
В статистике индексом называют сложный относительный показатель, характеризующий среднее изменение совокупности, состоящей из несоизмеримых элементов.
С помощью индексного метода можно рассчитать степень относительного изменения отдельных элементов, части или всей совокупности, абсолютное изменение соответствующих элементов, дать полную оценку влияния отдельных факторов на изменение изучаемого явления.
Проведем индексный анализ изменения валового сбора соломки в отчетном году по сравнению с базисным периодом. Рассчитаем степень относительного и абсолютного изменения валового сбора за счет урожайности, размера и структуры посевных площадей.
Таблица 16 — Расчет валового сбора льносоломки
Предприятия |
Площадь посева льна, га |
Урожайность льносоломки с 1га,ц |
Валовой сбор льносоломки,ц |
||||
базисный q0 |
отчетный. q1 |
базисный у0 |
отчетный у1 |
базисный q0.у0 |
отчетный q1у1 |
Условный у0 q1 |
|
П1 |
40 |
40 |
23,2 |
27,7 |
928 |
1108 |
928 |
П2 |
105 |
96 |
33,4 |
25,3 |
3507 |
2429 |
3206 |
П3 |
98 |
30 |
1 |
16,7 |
98 |
501 |
30 |
П4 |
75 |
100 |
15,9 |
13,9 |
1193 |
1390 |
1590 |
П5 |
57 |
30 |
15,4 |
7,6 |
878 |
228 |
462 |
П6 |
100 |
120 |
17,8 |
11,1 |
1780 |
1332 |
2136 |
П7 |
75 |
100 |
13,3 |
15,9 |
998 |
1590 |
1330 |
П8 |
120 |
120 |
38,8 |
34,4 |
4656 |
4128 |
4656 |
П9 |
100 |
165 |
21,8 |
20,6 |
2180 |
3399 |
3597 |
П10 |
80 |
80 |
18,8 |
17,4 |
1504 |
1392 |
1504 |
П11 |
108 |
100 |
11,4 |
13,1 |
1231 |
1310 |
1140 |
П12 |
150 |
160 |
21,1 |
31,5 |
3165 |
5040 |
3376 |
П13 |
218 |
250 |
23,4 |
17,3 |
5101 |
4325 |
5850 |
П14 |
250 |
250 |
20,1 |
20,7 |
5025 |
5175 |
5025 |
П15 |
153 |
150 |
33,9 |
33,8 |
5187 |
5070 |
5085 |
П16 |
131 |
105 |
13,4 |
29,4 |
1755 |
3087 |
1407 |
П17 |
50 |
50 |
10,7 |
12,4 |
535 |
620 |
535 |
П18 |
100 |
70 |
4,8 |
11,8 |
480 |
826 |
336 |
П19 |
150 |
110 |
25,4 |
19,9 |
3810 |
2189 |
2794 |
П20 |
150 |
100 |
15,8 |
18,9 |
2370 |
1890 |
1580 |
Итого |
2310 |
2226 |
× |
× |
46380 |
47029 |
46567 |
. Рассчитаем среднюю урожайность соломки в отчетном, базисном годах и условную:
У0=å q0 у0 /å q0 =20,1; У1=å q1у1 /å q1 =21,1; Уусл =å q1у0 /å q1 =20,9;
. Найдем индекс валового сбора соломки:
у=å q1у1 /å q0 у0 =1,0140;
. Определим индекс урожайности соломки:
у = У1/ Уусл =1,0099
.Определим индекс размера посевных площадей:
=å q1/å q0 =0,9636
5. Определим индекс структуры посевных площадей:
. Проверим взаимосвязь рассчитанных индексов:
у= Iу Iq Iстр=1,0140
. Определим абсолютный прирост (уменьшение) валового сбора соломки:
∆qу =å q1у1 — å q0у0 =648,5, в том числе за счет:
Изменения размера посевных площадей:
∆1 =(å q1—å q0) У0= -1686,6
Урожайности культур:
∆2 =(У1-Уусл) å q1=461,4
Структуры посевных площадей:
∆3=(Уусл — У0) å q1= 1873,7
. Проверим взаимосвязь:
∆qу = ∆1∆2∆3 =648,5
Валовой сбор соломки по данным предприятиям в отчетном году по сравнению с базисным сократился на 648,5 ц. или на 1,4%. Основной причиной этого послужило сокращение размеров посевной площади на 84га или 3,6%, за счет чего валовой сбор уменьшился на 1686,6 ц.
Урожайность зерновых культур увеличилась на 0,2 ц. или на 0,9%, что увеличило валовой сбор на 461,4 ц.
За счет изменения структуры посева валовой сбор увеличился на 1873,7 ц.
2.8 Корреляционно-регрессионный анализ
Корреляционная связь проявляется только при большом числе наблюдений и при рассматривании не индивидуальных значений признаков, а их средних значений. Корреляционно-регрессионный метод не вскрывает причин возникновения связи между явлениями, его роль — количественное измерение взаимосвязи.
Используя данные статистического наблюдения об урожайности и себестоимости 1 ц. льносоломки, построим и решим уравнение регрессии, установим тесноту связи между признаками и проанализируем полученные результаты.
Таблица 17 — Исходные данные для корреляции
Предприятие |
Урожайность льносоломки с 1 га, ц |
Себестоимость 1 ц льносоломки, руб |
П1 |
27,7 |
100,0 |
П2 |
25,3 |
203,0 |
П3 |
16,7 |
214,0 |
П4 |
13,9 |
352,0 |
П5 |
7,6 |
301,0 |
П6 |
11,1 |
171,0 |
П7 |
15,9 |
110,0 |
П8 |
34,4 |
104,0 |
П9 |
20,6 |
80,0 |
П10 |
17,4 |
54,0 |
П11 |
13,1 |
101,0 |
П12 |
31,5 |
76,0 |
П13 |
17,3 |
49,0 |
П14 |
20,7 |
60,0 |
П15 |
33,8 |
35,0 |
П16 |
29,4 |
57,0 |
П17 |
12,4 |
81,0 |
П18 |
11,8 |
60,0 |
П19 |
19,9 |
222,0 |
П20 |
18,9 |
76,0 |
а0=24,411
а1 =-0,035= 0,159= 3,397= 0,5
Ух=24,411+(-0,035)
Рис. 7 — Зависимость себестоимости 1 ц льносоломки от урожайности
Уравнение говорит о том, что если урожайность льносоломки увеличится на 1 ц, то ожидается сокращение себестоимости 1ц. соломки на 0,035 руб. Коэффициент корреляции r= 0,394, следовательно, связь между признаками средняя. Коэффициент детерминации показывает, что себестоимость 1 ц. зависит на 15,9% от урожайности льносоломки. Рассчитанный критерий Фишера F=3,5 больше табличного, что говорит о достоверности расчета.
2.9 Эффективность производства льна
Таблица 18 — Эффективность производства льносоломки
Группы предприятий по урожайности льносоломки, ц |
Число предприятий |
Себестоимость 1 ц льносоломки, руб |
Полная себестоимость 1 ц льносоломки, руб |
Цена реализации 1 ц льносоломки, руб. |
Прибыль от реализации 1 ц льносоломки, руб |
Уровень товарности продукции, % |
Уровень рентабельности льносоломки, % |
35-140,7 |
14 |
74,5 |
159,7 |
-35,3 |
40,7 |
-22,1 |
|
140,7-246,4 |
4 |
202,5 |
364,7 |
154,0 |
-210,8 |
36,0 |
-57,8 |
246,4-352 |
2 |
326,5 |
626,3 |
80,8 |
-545,5 |
6,1 |
-87,1 |
В среднем по совокупности |
20 |
125,3 |
188,3 |
127,9 |
-60,3 |
38,9 |
-32,0 |
При анализе эффективности производства льносоломки видно, что при увеличении себестоимости 1 ц льносоломки, происходит увеличении полной себестоимости 1 ц, а цена реализации уменьшается. Вследствие чего уменьшается товарность продукции и предприятия получают убыток.
Таким образом, производство льносоломки не эффективно в данных предприятиях.
Таблица 19 — Эффективность производства льносемени
Группы предприятий по урожайности льносемени, ц |
Число предприятий |
Себестоимость 1 ц льносемени, руб |
Полная себестоимость 1 ц льносемени, руб |
Цена реализации 1 ц льносемени, руб. |
Прибыль от реализации 1 ц льносемени, руб |
Уровень товарности продукции, % |
Уровень рентабельности льносемени, % |
208-715 |
12 |
398,5 |
624,2 |
1724,8 |
1100,7 |
63,6 |
176,3 |
715-1222 |
5 |
1044 |
1014,3 |
1536,5 |
522,1 |
88,5 |
51,5 |
1222-1729 |
3 |
1596,7 |
1706,7 |
673,3 |
-1033,3 |
31,4 |
-60,5 |
В среднем по совокупности |
20 |
739,6 |
802,1 |
1608,4 |
806,3 |
65,1 |
100,5 |
При анализе эффективности производства льносемени видно, что при увеличении себестоимости 1 ц, происходит увеличении полной себестоимости 1 ц, а цена реализации уменьшается. Вследствие чего уменьшается прибыль и рентабельность.
Таким образом, производство льносемени более эффективно в данных предприятиях, чем производство соломки.
Заключение
Разрушение льняного комплекса России происходило в основном под воздействием тех же причин и факторов, которые привели к глубокому экономическому и финансовому кризису практически все отрасли экономики России в начале 90х годов. Однако льняной комплекс оказался в числе первых по глубине падения производства, экономического и финансового неблагополучия. Все государственные программы которые проходили в последнее время не смогли вернуть льняную отрасль в прежнее состояние, когда сельскохозяйственные предприятия получали прибыль от производства льна и льнопродукции.[7;8]
Анализ заданных предприятий показал, что хозяйства является убыточными по производству льносоломы и прибыльным по производству льносемени, уровень товарности очень невысок. Урожайность низкая, несмотря на то, что с каждым годом она возрастает. Себестоимость с каждым годом увеличивается, а цена уменьшается. Площади посевов и валовое производство с каждым годом сокращается.
Для того чтобы в хозяйствах осуществился рост урожайности и повышение качества льна необходимо расширить посевные площади, обновить технику, обеспечивать растения минеральными элементами питания, применять интенсивные технологии возделывания льна.
Достигнуть этого можно только при помощи больших денежных вложений, для чего естественно необходима всесторонняя поддержка государства. Это и налоговые льготы, и субсидии, дотации, целевые кредиты (долгосрочные и среднесрочные), поддержка и сотрудничество с сельскохозяйственными Вузами страны, обмен опытом с иностранными коллегами.
Может после этого предприятия, и достигнут необходимого уровня по производству льна.
Список используемой литературы
1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. — Финансы и статистика, 2005.
2. Ефимов М.Р. Общая теория статистики. — Финансы и статистика, 2007.
. Ефимов М.Р. Общая теория статистики. — Финансы и статистика, 2007.
. Зинченко Ф.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. — М., ТСХФ, 2009.
. Голубев В.В. Ресурсосберегающие технологии по возделыванию льна// Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий. — 2011. — №8. — с. 23-25.
. Кильдшев Т.С. и др. Общая теория статистики.- М.: Статистика, 2004.
. Костев А.К. Эффективность производства льна в Нечерноземной зоне России.//Экономика и жизнь. — 2009. — №37. — c. 6-8.
. Крылов В.С. Льняной комплекс АПК России — проблемы и решения// Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий. — 2010. — №12. — с. 7-10.
. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики. — М.: Финансы и статистика, 2006.
. Ряузов Н.Н. Практикум по общей теории статистики. — М.: Финансы и статистика, 2006.
. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики.- М.: Финансы и статистика, 2003.