Статистические методы изучения валового регионального продукта

метки: Продукт, Область, Региональный, Национальный, Данные, Товар, Таблица, Связь

Валовый региональный продукт (ВРП) — показатель, измеряющий валовую добавленную стоимость, исчисляемый путем исключения из суммарной валовой продукции объемов ее промежуточного потребления. На национальном уровне ВРП соответствует валовому национальному продукту, который является одним из базовых показателей системы национальных счетов.

Показатель валового регионального продукта является по своему экономическому содержанию весьма близким к показателю валового внутреннего продукта. Однако между показателями ВВП (на федеральном уровне) и ВРП (на региональном уровне) есть существенная разница. Сумма ВРП по России не совпадает с ВВП, поскольку не включает добавленную стоимость по нерыночным коллективным услугам (оборона, государственное управление и так далее), оказываемым государственными учреждениями обществу в целом. Начиная с итогов за 2004 год, данные о валовом региональном продукте (ВРП) публикуются в основных ценах.

Актуальность темы в том, что данные региональных расчетов представляют интерес как для территориальных, так и для центральных органов управления любой страны, однако особое значение они имеют для стран с обширной территорией, где регионы находятся в существенно различающихся экономических условиях, размеры их территорий сопоставимы с территориями целых стран и где наличие адекватной информационной базы является необходимым условием для осуществления эффективной региональной политики.

В курсовой работе рассмотрены следующие вопросы: валовой региональный продукт как показатель системы национальных счетов счетов, общие методологические положения по расчету ВРП.

В расчетной части работы были поставлены следующие задачи: исследование структуры совокупности, выявление наличия корреляционной связи между признаками ВРП и доходами населения и измерение ее тесноты, определение ошибки выборки, использование метода анализа рядов динамики.

В аналитической части работы был произведен расчет показателей анализа динамики ВРП: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста, средние за период уровень ряда, абсолютный прирост, темпы роста и прироста.

Для автоматизированного статистического анализа данных был использован пакет MS Excel.

1. Теоретическая часть

1.1 Валовой региональный продукт — центральный показатель системы национальных счетов.

Межотраслевой баланс в концепции системы национальных счетов

... к анализу функционирования и развития национальной экономики; описать систему национальных счетов как информационную основу макроэкономического моделирования; - – раскрыть сущность межотраслевого баланса в концепции системы национальных счетов как инструмент анализа и прогнозирования развития национального рыночного хозяйства. 1. Моделирование ...

Валовый региональный продукт (ВРП) — показатель, измеряющий валовую добавленную стоимость, исчисляемый путем исключения из суммарной валовой продукции объемов ее промежуточного потребления. На национальном уровне ВРП соответствует валовому национальному продукту, который является одним из базовых показателей системы национальных счетов.

Валовой региональный продукт (ВРП) является обобщающим показателем социально-экономического развития региона. ВРП характеризует результаты процесса производства товаров и услуг на территории региона.

Производство валового регионального продукта определяется множеством факторов, среди которых можно выделить: уровень цен, изменение объема выпускаемой продукции, структура отраслей формирующий валовую добавленную стоимость, производительность труда, уровень инвестиций.

Публикация данных о ВРП по субъектам Российской Федерации ранее осуществлялась в рыночных ценах. В настоящее время ВРП публикуется в основных ценах. Переход к оценке ВРП в основных ценах обусловлен информационными проблемами при определении величины налогов на продукты. ВРП в рыночных ценах предполагает включение чистых налогов на продукты. Порядок сбора и обработки информации о налогах на продукты, установленный Федеральной налоговой службой, не позволяет получить информацию о начисленных и подлежащих уплате в бюджет налогах за отчетный период, как это требует концепция СНС.

В целях обеспечения методологически согласованного динамического ряда показатели ВРП за предыдущие годы публикуются также в основных ценах.

Расчет показателя валового регионального продукта (ВРП) производится силами территориальных органов государственной статистики в рамках внедрения элементов системы национальных счетов (СНС) на региональном уровне.

Система национальных счетов представляет собой развернутую статистическую модель, включающую систему взаимоувязанных показателей макроуровня. СНС существует в виде международного стандарта, рекомендованного для внедрения в различных странах Статистической комиссией ООН, МВФ, ОЭРС и Комиссией Европейских сообществ.

Региональные счета являются региональными составляющими национальных счетов. Однако, в силу того, что субъекты Российской Федерации представляют собой открытые экономические системы с широкими межрегиональными связями по всем видам ресурсов, возникают серьезные проблемы как концептуального, так и практического характера с точки зрения информационного обеспечения. Поэтому методология расчета региональных показателей предполагает упрощения.

Валовой региональный продукт (валовая добавленная стоимость в основных ценах) представляет собой стоимость товаров и услуг, произведенных для конечного использования. Регион представляет собой открытую экономическую систему. Поэтому четко определить границы производства и в полной мере оценить размеры добавленной стоимости, создаваемой на данной территории довольно сложно.

На современном этапе институциональная структура экономики претерпела существенные изменения, широкое распространение получило создание корпораций, функционирующих на основе интегрировано-вертикальных и горизонтальных схем. Принципы и порядок ведения бухгалтерского учета не позволяют оценить выпуск и затраты на производство производственных единиц, входящих в такие корпорации. Поэтому оценка добавленной стоимости по таким подразделениям носит относительно условный характер. В результате этого в регионах, где располагаются головные компании, добавленная стоимость несколько завышается и, напротив, по регионам, где располагаются подразделения этих компаний, добавленная стоимость занижается.

Эссе рыночная цена каждого товара регулируется соотношением

... любые товары предшествует их предложению». Д. Рикардо «Собственность – это кража». П.Ж. Прудон «Рыночная цена каждого товара регулируется соотношением между ... в котором право собственности на благо (товар, услугу) переходит от одного к другому посредством денег. ... структура (проверьте, есть ли логическая связь между частями эссе); - искренность тона (избегайте слишком эмоциональных прилагательных и ...

Отдельные виды экономических операций учитываются только по стране в целом и включаются в оценки ВВП России.

При расчете ВРП не учитывается добавленная стоимость, создаваемая в результате мультирегиональной деятельности. В основном это касается деятельности в области обороны страны, услуг государственного управления и некоторых других услуг, оказываемых обществу в целом за счет средств федерального бюджета. Не учитывается деятельность финансовых посредников, особенно банков, которая редко ограничивается рамками отдельных регионов.

1.2 Общие методологические положения по расчету ВРП

ВРП рассчитывается в годовом, квартальном и месячном режимах. Методология расчета ВРП в годовом и в квартальном режимах схожа между собой. Расчеты в месячном режиме носят оперативный характер и предназначены, в основном, для определения общей тенденции развития экономики региона.

Методологически расчет выпуска, промежуточного потребления и валовой добавленной стоимости осуществляется по той же принципиальной схеме, что и на федеральном уровне. Подробно дефиниции, состав показателей СНС и основные принципы их оценки изложены в сборнике «Методологические положения по статистике», вып. 1, Росстат России, М., 1996, в главе 7 «Система национальных счетов». Ниже приводятся некоторые особенности расчета соответствующих показателей на региональном уровне, а также перечислены важнейшие источники информации для их расчета.

В годовых, квартальных и месячных расчетах ВРП используются следующие типы информации:

• прямая информация, представляющая собой полные или частичные данные об объеме или динамике рассчитываемого показателя. Например, ф. № П-1 «Сведения о производстве и отгрузке товаров и услуг» содержит сведения об объеме и динамике продукции отрасли. Информация, полученная из отчета, должна быть досчитана до полного круга с учетом деятельности малых предприятий, продукции домашних хозяйств и неформальной экономики;

— косвенная информация, представляющая собой данные об объеме или динамике показателя, не составляющего целого или части рассчитываемого показателя, но изменения которого позволяют судить об изменениях рассчитываемого показателя. Например, изменение численности обслуживаемых лиц является косвенной информацией для определения динамики объема предоставляемых услуг.

При отсутствии прямой или косвенной информации используются экспертные оценки возможного изменения показателя, которые могут быть получены исходя из тенденции, сложившейся за предыдущие периоды, на основе выборочного обследования мнений о таком изменении. Например, опроса бухгалтеров предприятий о тенденции изменения затрат на капитальный ремонт или на основе собственного мнения лиц, производящих оценки.

Расчет валового регионального продукта в текущих ценах

Годовые, квартальные и месячные расчеты ВРП как суммы добавленных стоимостей отраслей производятся по одной схеме. Добавленная стоимость отрасли определяется как разность между стоимостью произведенных в отчетном периоде товаров и услуг (выпуском) и стоимостью товаров и услуг, потребленных в том же периоде в процессе производства (промежуточным потреблением).

При месячной оценке ВРП, в связи с отсутствием по большинству отраслей экономики детальной информации, позволяющей определить объем добавленной стоимости в текущих ценах, его расчет отличается от аналогичных годовых и квартальных расчетов и производится с допущением большого числа экспертных оценок и косвенных расчетов.

Для оценки рыночного выпуска товаров и услуг применяется два вида цен:

1) цена производителя — цена, получаемая производителем за единицу товара или услуги, включая подлежащие уплате налоги на продукты (кроме налога на добавленную стоимость, акциза и налога на импорт) и исключая подлежащие получению субсидии на продукты и на импорт;

2) основная цена — цена, получаемая производителем за единицу товара или услуги, исключая любые подлежащие уплате налоги на продукты и включая субсидии на продукты (кроме субсидий на импорт).

Рыночный выпуск по отраслям экономики оценивается в основных ценах. Если на основе отчетности данные о выпуске представлены в ценах производителя, то для оценки его в основных ценах необходима следующая корректировка:

Выпуск в ценах производителя — налоги на продукты, включенные в цену производителя + субсидии на продукты = Выпуск в основных ценах.

В связи с тем, что существующая отчетность не позволяет выделить часть налогов на продукты, включенных в цену производителя, из состава себестоимости, условно принято решение считать эти налоги другими налогами на производство (к таким налогам относятся, например, налог на пользователей автомобильными дорогами, налог на содержание жилищного фонда и объектов социально-культурной сферы).

При исчислении итоговых показателей выпуска и ВРП по экономике региона следует перейти к ценам потребления (рыночным ценам), то есть к сумме объемов добавленных стоимостей отраслей, производящих товары, рыночные и нерыночные услуги в основных ценах, прибавить величину налогов на продукты и вычесть субсидии на продукты. На федеральном уровне помимо этого к итоговой величине добавляется величина налога на импорт и вычитается условно исчисленная оплата услуг финансовых посредников. Для расчетов ВРП в силу рассматриваемых выше причин эти корректировки пока не производятся.

Информационной базой для проведения годовых и квартальных расчетов выпуска большинства отраслей экономики, занятых производством товаров и оказанием коммерческих услуг, являются отраслевые формы по учету продукции, форма № 5-з «Сведения о затратах на производство и реализацию продукции (работ, услуг)», форма № МП «Сведения об основных показателях финансово-хозяйственной деятельности малого предприятия» и форма № 1-вэс «Сведения о деятельности совместного и иностранного предприятия». Рассчитанный на основании вышеуказанных форм объем выпуска по отраслям экономики необходимо скорректировать на величину скрытой и неформальной деятельности, рассчитанной согласно «Основным методологическим положениям по оценке скрытой и неформальной деятельности».

счет валовый стоимость производительность

2. Расчетная часть

Для анализа валового регионального продукта (ВРП) и доходов населения в отчетном периоде произведена 34%-ная механическая выборка регионов, в результате которой получены следующие данные, млн. руб.:

Таблица 1

№ п/п	ВРП	Доходы населения	№ п/п	ВРП	Доходы населения
1	32926	19756	16	26875	16125
2	38072	22843	17	34669	21140
3	58074	36005	18	55090	34707
4	44073	26885	19	46886	29070
5	43932	26798	20	29973	18283
6	40334	26604	21	73178	46104
7	63051	39722	22	39227	23930
8	43631	26615	23	54226	33620
9	61562	38784	24	30845	18507
10	71281	45620	25	42962	26207
11	44978	27437	26	76446	48925
12	44184	26952	27	68091	42897
13	42721	26487	28	63530	40023
14	34321	20593	29	83948	52885
15	52489	32543	30	55074	34146

Задание 1.

1. Постройте статистический ряд распределения регионов по признаку — валовой региональный продукт (ВРП), образовав пять групп с равными интервалами.

2. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.

Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

Решение:

Вычислим величину интервала группировочного признака (ВРП):

i = (X _max — X_min ) / n

где x _max — наибольшее значение признака,

x _min — наименьшее значение признака,

n — число образуемых групп.

i = (83948 — 26875) / 5 = 11414,6 млн. руб.

Получим следующие группы регионов по размеру ВРП:

1 группа: 26875 — 39289,6

2 группа: 38289,6 — 49704,2

3 группа: 49704,2 — 61118,8

4 группа: 61118,8 — 72533,4

5 группа: 72533,4 — 83948

Оформим результат в виде таблицы

Таблица 2

№	Группы регионов по ВРП	Число регионов	ВРП, млн. руб.	Показатели структуры, %	X i
1	26875 — 39289,6	7	227681	23,3	32525,9
2	38289,6 — 49704,2	10	432927	33,3	43292,7
3	49704,2 — 61118,8	5	274953	16,7	54990,6
4	61118,8 — 72533,4	5	327515	16,7	65503
5	72533,4 — 83948	3	233572	10	77857,3
	Итого:	30	1496648	100	49888,3

Средний уровень ВРП:

=(32525,9*7+43292,7*10+54990,6*5+65505*5+77857,3*3)/30= 1796648 / 30= 49888,3 (млн. руб.)

Определим среднеквадратическое отклонение:

Таблица 3.

Группы регионов по размеру ВРП, млн. руб.	Число регионов, f	x i
26875 — 39289,6	7	32525,9	— 17362,4	301452933,76	2110170536,32
38289,6 — 49704,2	10	43292,7	— 6595,6	43501939,36	435019393,6
49704,2 — 61118,8	5	54990,6	5102,3	26033465,29	130167326,45
61118,8 — 72533,4	5	65503	15614,7	243818856,09	1219094280,45
72533,4 — 83948	3	77857,3	27969	782264961	2346794883
—-	30	—-	—-	—-	6241246 419,82

= 6241246419,82 / 30= 208041547,327

; = 208041547,327 = 14423,645 млн. руб.

Определим коэффициент вариации:

V = 14423,645/ 49888,3 * 100% = 28, 9 %

Данные группировки показывают, что в большинстве регионов ВРП составляет 43292,7 млн. руб. Средний размер ВРП по регионам составляет 49888,3 млн. руб. Его величина колеблется от 35464,655 млн. руб. до 64311,945 млн. руб. Совокупность количественно однородна, поскольку коэффициент вариации не превышает 30 %.

Средняя величина не будет отражать данную совокупность в истинных значениях, поэтому необходимо найти моду и медиану.

М _о = 38289,6 + 11414,6 ((10-7) / ((10-7) + (10-5))) = 42570,075 (млн. руб.)

Это означает что чаще встречаются регионы с ВРП 42570,075 млн. руб.

М _е = 38289,6 + 11414,6 ( (15 — 7) / 10) = 47421,28 (млн. руб.)

Из расчета видно, что 15 регионов имеют ВРП до 47421,28 млн.руб., а 15 регионов больше 47421,28 млн.руб.

Задание 2.

По исходным данным задания 1 установить наличие связи между признаками — ВРП и доходы населения.

Решение:

Таблица 4.

№	Группы регионов по ВРП	Число регионов	ВРП	Доходы населения
			всего	средний на 1 регион	всего	средний на 1 регион
1	26875 — 39289,6	7	227681	32525,9	137247	19606,7
2	38289,6 — 49704,2	10	432927	43292,7	266985	26698,5
3	49704,2 — 61118,8	5	274953	54990,6	171021	34204,2
4	61118,8 — 72533,4	5	327515	65503	207046	41409,2
5	72533,4 — 83948	3	233572	77857,3	147914	49304,7
	Итого:	30	1496648	49888,3	930213	31007,1

По данным аналитической таблицы можно сделать вывод, что с увеличением уровня доходов населения увеличивается и ВРП, следовательно, связь прямая.

Для определения коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения определим общую дисперсию, межгрупповую дисперсию и среднюю внутригрупповую дисперсию.

Межгрупповая дисперсия:

Таблица 5.

№ п/п	Группы регионов по ВРП	Число рег.	y i	y i — y	(y i — y)2	(y i — y)2 *f
1	26875 — 39289,6	7	19606,7	-11400,4	129969120,16	909783841,12
2	38289,6 — 49704,2	10	26698,5	— 4308,6	18564033,96	185640339,6
3	49704,2 — 61118,8	5	34204,2	3197,1	10221448,41	51107242,05
4	61118,8 — 72533,4	5	41409,2	10402,1	108203684,41	541018422,05
5	72533,4 — 83948	3	49304,7	18297,6	334802165,76	1004406497,28
	Итого:	30	31007,1	—	601760452,7	2 691 956 342,1

² = 2691956342,1 / 30 = 89 731 878,07 (млн. руб.)

Внутригрупповые дисперсии ( ² _i ):

² ₁ = ?(y — y₁ )² / n = ((16125 — 19606,7)² + (18123 — 19606,7)² + (18507 — 196096,7)² + (19756 — 19606,7)² + (20593 — 19606,7)² + (21140 — 19606,7)² + (22843 — 19606,7)² ) / 7 = 4129068,776 (млн. руб.)

² ₂ = ((23930 — 26698,5)² + (26604 — 26698,5)² + (26487 — 26698,5)² + (26207 — 26698,5)² + (26615 — 26698,5)² + (26798 — 26698,5)² + (26885 — 26698,5)² + (26952 — 26698,5)² + (27437 — 26698,5)² + (29070 — 26698,5)² ) / 10 = 1424513,85 (млн. руб.)

² ₃ = ((32543 — 34204,2)² + (33620 — 34204,2)² + (34146 — 34204,2)² + (34707 — 34204,2)² + (36005 — 34204,2)² ) / 5 = 1319990,16 (млн. руб.)

² ₄ = ((39722 — 41409,2)² + (38784 — 41409,2)² + (45620 — 41409,2)² + (42897 — 41409,2)² + (40023 — 41409,2)² ) / 5 = 6320850,96 (млн. руб.)

² ₅ = ((46104 — 49304,7)² + (48925 — 49304,7)² + (52885 — 49304,7)² ) / 3 = 7735733,557 (млн. руб.)

Средняя внутригрупповая дисперсия:

² _i = ?² _i *f / ?f = ((4129068,776*7) + (1424513,85*10) + (1319990,16*5) + (6320850,96*5) + (7735733,557*3)) / 30 = 3485336,207 (млн. руб.)

Общая дисперсия:

² = ² + ² _i = 89 731 878,07 + 3 485 336,207 = 93 217 214,277 (млн. руб.)

Коэффициент детерминации:

² = ² / ² = 89 731 878,07 / 93 217 214,277 = 0,963 или 96,3%

Это означает, что на 96,3 % вариация ВРП обусловлена размерами доходов населения и на 3,7 % — влиянием прочих факторов.

Эмпирическое корреляционное отношение:

= 0,963 = 0,981

Таблица 6 Соотношения Чеддока:

э	0,1 — 0,3	0,3 — 0,5	0,5 — 0,7	0,7 — 0,9	0,9 — 0,99
Сила связи	Слабая	Умеренная	Заметная	Тесная	Весьма тесная

Для качественной оценки тесноты связи воспользуемся соотношениями Чеддока. В нашем случае = 0,981, что свидетельствует о весьма тесной связи между ВРП и доходами населения.

Задание 3.

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,997 определите:

1. Ошибку выборки среднего объема ВРП и границы, в которых он будет находиться в генеральной совокупности.

2. Ошибку выборки доли регионов объемом ВРП 61118,8 млн. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Решение:

1. Определим ошибку выборки для среднего объема ВРП:

• выборка бесповторная

По условию р = 0,997, t = 3, n = 30, N = 88, = 14423,645 (млн. руб.)

Определим границы, в которых будет находиться средний объем ВРП в генеральной совокупности:

• ? ? х ? + ?

49888,3 — 6418,117 ? х ? 49888,3 + 6418,117

43470,183 ? х ? 56306,417

Таким образом с вероятностью 0,997 средний объем ВРП в генеральной совокупности заключен в границы от 43470,13 млн. руб. до 56306,417 млн. руб.

2. Определим ошибку выборки доли регионов с объемом ВРП 6118,8 млн. руб. и более:

По условию t = 3, n = 30

Определим границы генеральной доли:

w — ? _w ? p ? w + ?_w

0.27 — 0.198 ? p ? 0.27 + 0.198

0.072 ? p ? 0.468

С вероятностью 0,997 можно утверждать, что доля регионов с объемами ВРП 61118,8 млн. руб. и более находятся в пределах от 0,072 до 0,468.

Задание 4.

Имеются следующие условные данные по корпорациям нефинансового сектора:

Таблица 6.

Показатель	Базисный период	Отчетный период
Валовый выпуск (ВВ), продуктов и услуг в текущих ценах, млрд. руб.	700,4	734,8
Промежуточное потребление (ПП), млрд. руб.	210,0	235,2
Среднегодовая численность работников (Т), тыс. чел.	6800,0	6680,0

Определите:

1. Валовую добавленную стоимость (ВДС) и производительность труда (ПТ = ВВ/Т) за каждый период.

2. Влияние следующих факторов на абсолютный прирост ВДС в отчетном периоде по сравнению с базисным:

• производительности труда работников;
• доли ПП в составе ВВ;
• численности работников;
• трех факторов вместе.

Решение:

1. Определим ВДС и производительность труда за базисный период:

ВДС _б = ВВ_б — ПП_б = 700,4 — 210,0 = 490,4 (млрд. руб.)

ПТ _б = ВВ_б /Т_б = 700,4 / 6800,0 = 0,103 (млрд. руб./чел)

Определим ВДС и производительность труда за отчетный период период:

ВДС _о = ВВ_о — ПП_о = 734,8 — 235,2 = 499,6 (млрд. руб.)

ПТ _о = ВВ_о /Т_о = 734,8 / 6680,0 = 0,11 (млрд. руб./чел)

2. Определим абсолютный прирост ВДС в отчетном периоде по сравнению с базисным:

?y = y _о — y_б = 499,6 — 490,4 = 9,2 (млрд. руб.)

Влияние производительности труда:

?ВДС(ПТ) = (ПТ _о — ПТ_б )*Т_о = (0,11 — 0,103)*6680,0 = 46,76 (млрд. руб.)

Влияние доли ПП в составе ВВ:

?ВДС(доли)=((ПП _б -ПП_о )/ВВ_о )*Т_о *ПТ_о =((210,0-235,2)/734,8)*6680,0* *0,11 = -25,2 (млрд. руб.)

Влияние численности работников:

?ВДС(Т) = (Т _о — Т_б )*ПТ_б = (6680,0 — 6800,0)*0,103 = — 12,26 (млрд. руб.)

Влияние трех факторов вместе:

?ВДС _общ = 46,76 -25,2- 12,36 = 9,2 (млрд. руб.)

Валовая добавленная стоимость в отчетном году возросла по сравнению с базисным на 9,2 млрд. руб. Производительность труда привела к увеличению абсолютного прироста ВДС на 46,76 млрд. руб. Доля ПП в составе ВВ снизила ВДС на 25,2 млрд. руб. Численность работников также привела к снижению ВДН на 12,336 млрд. руб.

Таким образом общее влияние этих трех факторов привело к увеличению абсолютного прироста ВДС на 9,2 млрд. руб.

3. Аналитическая часть

Постановка задачи

Одним из направлений изучения ВРП РФ является анализ динамики ВРП полученных за несколько отчетных периодов. ВРП выступает основным индикатором социально-экономического развития, который аналогично валовому внутреннему продукту, характеризует стоимость конечных товаров и услуг в рыночных ценах, произведенных всеми участниками производственного процесса.

Таблица 7 Валовый региональный продукт, миллион рублей, значение показателя за год

2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
8741219,2	10742423,3	13964305,3	18034385,2	22492119,6	27963955,6	34320376,5

По данным Росстата ВРП по РФ за несколько лет, представлены в таблице 7, проведем анализ динамики ВРП по РФ, для чего рассчитаем следующие показатели:

• абсолютный прирост;
• темп роста;
• темп прироста;
• абсолютное значение 1% прироста;
• средний за период уровень ряда, абсолютный прирост, темпы роста и прироста.

Методика решения задачи

Расчет показателей анализа ряда динамик осуществим по формулам, представленным в табл. 8.

Таблица 8 Формулы расчета показателей

Показатель	Базисный	Цепной	Средний
Абсолютный прирост
Темп роста
Темп прироста

Средний уровень в интервальном ряду динамики вычисляется по формуле:

Для определения абсолютной величины, стоящей за каждым процентом прироста прибыли, рассчитывают показатель абсолютного значения 1% прироста (А%).

Один из способов его расчета — расчет по формуле:

Числовые обозначения:

y ₁ — уровень первого периода; y_i — уровень сравниваемого периода; y_{i -1} — уровень предыдущего периода; y_n — уровень последнего периода; n — число уровней ряда динамики.

Технология компьютерных расчетов

Расчеты показателей анализа динамики ВРП выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.

Расположение на рабочем листе Excel исходных данных (табл. 1.) и расчетных формул (в формате Excel) представлены в табл. 3.

Рис. 1

Результаты расчетов приведены в табл. 4

Рис. 2

На рис.1 представлено графическое изображение динамики ВРП по РФ за 2002-2008 года.

Анализ результатов статистических компьютерных расчетов

Результаты проведенных расчетов позволяют сделать следующие выводы.

Сумма ВРП с 2002 года выросла на 292,6 %, что в абсолютном выражении составляет 25579157,3 млн. руб.

Наблюдается положительная динамика в течение всего периода. Она носит скачкообразный характер. Об этом говорят цепные абсолютные приросты (в 2004 году — увеличилось на 1220677,9 млн.руб., в 2005 году — на 848197,9 млн.руб., в 2006 году произошло увеличение на 387 654,5 млн.руб., в 2007 году на 1014101,6 млн. руб., и в 2008 году на 884584,9 млн. руб.) и цепные темпы роста и прироста. Это же подтверждает и графическое изображение динамики ВРП.

Рис. 3

В течение анализируемого периода средний размер ВРП составил 19465540,7 млн. руб., в среднем за год он увеличился на 4263192,9 млн. руб. или на 40,8 %.

Ускоренный рост ВРП можно увидеть и по увеличивающемуся значению 1% прироста.

Заключение

В результате произведенных расчетов можно сделать выводы о том, что колеблемость признака ВРП незначительная, совокупность неоднородна, распределение приблизительно симметрично.

Полученная аналитическая группировка позволяет сделать вывод о том, что вид связи — прямая, с увеличением доходов населения растет ВРП. Следовательно, между ВРП и доходами населения существует корреляционная связь.

Значение коэффициента тесноты равно 0,981, что в соответствии с оценочной шкалой Чеддока говорит о весьма тесной степени связи изучаемых признаков.

По 30 регионам вариация доходов населения на 96,3% оказывает виляние на ВРП, и на 3,7% прочие факторы.

С вероятностью 0,997 можно утверждать, что средний объем ВРП для предприятий составляет с 43470,183 млн.руб. по 56306,417 млн.руб.

Для доли регионов с объемом ВРП 61118,8 млн.руб. и более, генеральная доля будет находиться в границах с 7,2 % по 46,8 % и это можно гарантировать с вероятностью 0,997.

Общее влияние трех факторов на абсолютный прирост ВДС привело к росту на 9,2 млрд. руб.

Список использованной литературы

1. Гусаров В.М. Теория статистики: Учебное пособие для вузов. — М.: Аудит, ЮНИТИ, 2001. — 247 с.

2. Практикум по статистике: Учеб. Пособие для вузов/Под ред. В.М.Симчеры/ВЗФЭИ. — М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999. — 259 с.

3. Российский статистический ежегодник 2009 г.

4. Статистика. Методические указания по выполнению курсовой работы. Для студентов 3 курса специальности 060500 «Бухгалтерский учет, анализ, аудит». — М.: ВЗФЭИ, 2006. — 71 с.

5. Социально — экономическая статистика: Учебник для вузов/ Под ред. проф. Б.И.Башкатова. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. — 703 с.

6. Экономическая статистика : Учебное пособие под ред. Ю.Н.Иванова — М.: ИНФРА-М, 2002. — 480 с.

7. Федеральная служба государственной статистики — методология

8. Федеральная служба государственной статистики

Приложение 1.

Валовой региональный продукт по субъектам Российской Федерации в 2002-2008гг. (в текущих основных ценах; млн.рублей)

	2003г.	2004г.	2005г.	2006г.	2007г.	2008г.
Валовой региональный продукт по субъектам Российской Федерации	10742 423,3	13 964 305,4	18 034 385,2	22 492 119,6	27963955,6	34320376,5
Центральный федеральный округ	3 577 142,5	4 617 086,1	6 278 359,2	7 965 169,5	10 208 917,7	12 927 399,3
Белгородская область	76 054,5	114 409,3	144 987,8	178 846,1	237 013,3	319 071,4
Брянская область	43 700,3	51 003,4	66 692,3	82 100,4	102 706,2	127 019,5
Владимирская область	61 818,6	74 207,0	86 926,8	112 841,7	146 663,0	176 257,3
Воронежская область	100 143,3	117 197,6	133 586,6	166 176,5	222 811,9	289 322,3
Ивановская область	33 214,6	40 159,4	44 415,4	55 090,0	74 752,0	86 084,2
Калужская область	48 792,7	57 993,8	70 953,9	86 150,5	111 869,0	153 252,5
Костромская область	29 692,1	37 787,4	44 684,7	54 351,1	65 700,4	81 096,1
Курская область	56 383,1	76 506,1	86 624,9	104 035,7	128 799,0	167 991,3
Липецкая область	96 241,9	141 778,3	145 194,4	179 057,3	209 821,5	263 171,7
Московская область	412 089,3	535 204,4	708 062,1	934 328,9	1 295 649,9	1 685 488,5
Орловская область	42 073,3	46 042,3	53 181,9	64 801,6	77 101,2	95 434,3
Рязанская область	59 607,2	69 996,0	84 382,7	105 491,9	121 305,2	149 710,3
Смоленская область	49 085,7	56 113,9	65 525,6	79 043,4	95 703,4	121 563,5
Тамбовская область	46 877,7	56 775,0	63 614,8	79 766,2	106 039,6	123 220,3
Тверская область	68 805,3	88 081,5	96 897,4	127 363,8	156 034,6	196 951,5
Тульская область	72 258,0	88 119,6	116 221,2	142 240,1	174 110,9	230 606,2
Ярославская область	92 073,4	112 438,7	131 252,1	153 251,5	186 577,5	219 952,2
г.Москва	2 188 231,5	2 853 272,4	4 135 154,6	5 260 232,8	6 696 259,1	8 441 206,2
Северо-Западный федеральный округ	1 091 026,5	1 474 882,0	1 799 780,2	2 198 608,0	2 770 190,2	3 400 346,8
Республика Карелия	46 588,9	53 964,1	77 124,8	84 228,3	104 603,3	117 216,7
Республика Коми	107 149,0	131 588,0	171 307,2	218 490,7	241 150,5	295 614,3
Архангельская область	103 951,3	142 564,7	166 433,4	215 932,7	268 672,1	298 111,5
в т.ч. Ненецкий автономный округ	25 040,6	39 586,7	44 718,3	67 248,4	97 838,3	91 523,4
Вологодская область	107 544,6	161 378,6	193 966,1	201 939,2	243 336,3	298 125,8
Калининградская область	46 757,7	66 552,1	81 837,6	103 138,7	143 927,7	181 716,2
Ленинградская область	121 222,3	166 445,0	205 416,9	265 260,4	309 028,6	383 891,7
Мурманская область	80 604,1	124 972,0	132 870,2	158 127,0	191 584,6	215 912,9
Новгородская область	38 081,7	49 242,3	63 848,3	74 923,8	86 664,9	115 479,1
Псковская область	29 488,4	35 816,0	40 582,9	51 464,9	61 561,9	73 448,4
г.Санкт-Петербург	409 638,5	542 359,2	666 392,8	825 102,3	1 119 660,3	1 420 830,2
Южный федеральный округ	836 254,9	1 042 457,6	1 288 125,9	1 652 312,0	2 150 303,0	2 744 849,7
Республика Адыгея	9 849,3	12 493,2	17 029,1	21 132,4	29 085,1	37 236,3
Республика Дагестан	57 626,7	80 712,4	90 442,6	124 153,5	156 928,8	211 260,2
Республика Ингушетия	4 756,6	6 210,4	7 419,3	9 033,5	16 812,4	19 199,5
Кабардино-Балкарская Республика	25 997,4	29 052,9	36 833,4	43 309,7	48 908,7	58 629,2
Республика Калмыкия	6 539,5	8 518,5	9 685,7	12 844,1	17 225,8	20 791,7
Карачаево-Черкесская Республика	11 481,1	13 127,2	16 724,3	23 260,1	27 469,7	35 257,0
Республика Северная Осетия-Алания	18 925,2	24 268,0	31 182,2	43 341,2	52 804,8	57 867,6
Чеченская Республика	…	…	22 898,9	32 344,4	48 056,1	65 623,5
Краснодарский край	248 565,5	313 623,6	372 929,8	483 950,7	648 211,3	808 703,6
Ставропольский край	101 382,6	122 235,4	146 569,3	181 675,1	222 239,6	275 084,2
	50 659,8	56 710,9	70 127,6	85 112,1	100 359,2	147 062,4
Волгоградская область	128 622,2	154 337,7	203 232,2	252 142,7	331 766,8	431 748,4
Ростовская область	171 849,0	221 167,4	263 051,5	340 012,5	450 434,7	576 386,1
Приволжский федеральный округ	1 807 987,0	2 284 895,8	2 799 035,9	3 513 341,6	4 330 427,6	5 349 089,1
Республика Башкортостан	242 920,5	310 845,1	381 646,5	505 205,8	590 054,1	749 481,4
Республика Марий Эл	22 987,3	30 085,6	33 350,7	43 663,7	55 069,2	67 400,0
Республика Мордовия	33 244,0	38 334,9	44 267,0	57 974,2	77 048,8	94 581,7
Республика Татарстан	305 086,1	391 116,0	482 759,2	605 911,5	757 401,4	923 206,0
Удмуртская Республика	89 034,5	100 833,1	139 995,3	164 848,5	205 647,4	240 315,8
Чувашская Республика	45 133,1	59 573,8	69 391,6	93 172,0	123 453,3	157 620,2
Пермский край	209 275,7	266 325,9	327 273,3	383 770,1	477 794,2	609 229,5
Кировская область	57 795,8	70 706,2	79 800,6	97 047,1	118 154,9	150 883,2
Нижегородская область	206 926,0	241 230,4	299 723,7	376 180,3	473 307,4	597 987,7
Оренбургская область	115 824,6	169 876,7	213 138,2	302 808,4	370 880,9	425 044,9
Пензенская область	48 111,5	59 711,7	74 362,7	88 805,0	119 104,0	145 127,4
Самарская область	256 554,6	327 118,5	401 812,2	487 713,5	584 968,6	706 513,7
Саратовская область	119 909,0	151 636,9	170 930,5	204 291,2	252 867,2	330 563,5
Ульяновская область	55 184,3	67 501,0	80 584,4	101 950,3	124 676,2	151 134,1
Уральский федеральный округ	1 659 322,1	2 234 753,0	3 091 362,9	3 720 616,2	4 236 325,3	4 859 429,7
Курганская область	37 046,2	42 470,6	50 245,8	68 434,5	81 076,0	106 441,5
Свердловская область	284 576,3	364 368,8	475 575,5	653 908,3	820 792,5	944 407,8
Тюменская область	1 117 514,4	1 536 733,7	2 215 584,4	2 551 355,4	2 758 813,1	3 143 606,8
в т.ч. Ханты-Мансийский автономный округ-Югра	717 219,7	956 196,5	1 399 335,9	1 594 097,1	1 728 340,2	1 937 607,4
Ямало-Ненецкий автономный округ	283 181,2	355 718,4	441 721,8	546 365,8	594 678,6	712 606,2
Челябинская область	220 185,2	291 179,9	349 957,2	446 918,0	575 643,7	664 973,6
Сибирский федеральный округ	1 209 596,7	1 631 782,5	1 951 299,4	2 442 999,2	2 990 665,1	3 491 449,3
Республика Алтай	6 903,9	8 516,7	8 805,8	11 609,4	15 108,5	18 782,9
Республика Бурятия	52 253,7	63 918,5	74 912,9	91 712,4	107 442,0	126 829,6
Республика Тыва	8 121,2	9 838,5	11 662,5	15 146,8	19 384,2	24 409,1
Республика Хакасия	28 969,2	33 102,9	41 727,5	53 689,3	63 722,0	74 087,7
Алтайский край	88 733,3	114 840,5	135 686,4	173 810,5	223 563,4	268 841,6
Забайкальский край	53 145,5	61 261,8	69 647,1	90 732,1	110 822,4	140 866,3
Красноярский край	272 727,0	365 454,1	439 736,9	585 881,9	734 154,8	740 233,1
Иркутская область	167 927,1	213 244,2	258 095,5	330 834,3	402 654,7	456 705,8
Кемеровская область	164 903,1	244 462,0	295 378,4	342 210,6	437 790,2	575 942,3
Новосибирская область	153 798,9	191 826,7	235 381,8	296 064,5	365 531,2	460 087,3
Омская область	115 029,5	192 877,3	220 686,1	262 506,7	296 004,7	352 937,6
Томская область	97 084,3	132 439,3	159 578,5	188 800,7	214 487,0	251 726,0
Дальневосточный федеральный округ	561 093,6	678 448,4	826 421,7	999 073,1	1 277 126,7	1 547 812,6
Республика Саха (Якутия)	132 964,1	153 496,7	183 027,0	206 845,0	242 656,5	304 986,8
Камчатский край	29 747,0	35 139,3	43 974,3	56 119,8	66 076,8	78 248,2
Приморский край	119 333,7	152 301,1	186 623,3	215 934,4	259 041,4	319 359,6
Хабаровский край	116 318,1	133 330,5	161 194,4	194 259,6	231 293,2	273 212,8
Амурская область	53 199,9	64 250,2	76 861,2	95 090,9	111 761,2	136 784,0
Магаданская область	24 325,9	24 612,3	27 167,8	31 203,2	35 314,4	41 948,5
Сахалинская область	63 139,2	91 729,6	121 014,1	166 105,4	286 273,0	335 878,4
Еврейская автономная область	8 564,6	11 230,9	14 204,2	17 976,8	23 726,1	26 695,2
Чукотский автономный округ	13 501,1	12 357,8	12 355,4	15 538,0	20 984,1	30 699,1