Статистическое исследование регионов РФ

Содержание скрыть

Кафедра экономики и управления на предприятии

КУРСОВАЯ РАБОТА, Дисциплина: «Статистика», Тема: «Статистическое исследование регионов РФ»

Вариант № 77

2008

Регионы

Численность постоянного населения на конец года, тыс. чел.

Объём промышленной продукции, млн. руб.

1. Московская обл.

6409,7

174789

2. Орловская обл.

883,5

16327

3. Рязанская обл.

1255,0

30406

4. Смоленская обл.

1098,3

32639

5. Тамбовская обл.

1240,7

15127

6. Тверская обл.

1552,3

38174

7. Тульская обл.

1690,0

59320

8. Ярославская обл.

1386,3

60425

9. Республика Карелия

756,4

29994

10. Республика Коми

1117,2

68499

11. Архангельская обл.

1428,9

43512

12. Вологодская обл.

1301,1

88196

13. Калининградская обл.

943,2

18199

14. Ленинградская обл.

1649,6

74326

15. Мурманская обл.

977,6

51639

16. Новгородская обл.

710,9

23959

17. Псковская обл.

778

11916

18. Нижегородская обл.

3598,3

125957

19. Краснодарский край

4987,6

71134

20. Ставропольский край

2642,6

37634

21. Оренбургская обл.

2199,4

66707

22. Пензенская обл.

1504,1

22226

23. Пермская обл.

2923,7

143321

24. Самарская обл.

3258,7

213881

25. Саратовская обл.

2676,4

55840

26. Ульяновская обл.

1439,6

32579

27. Курганская обл.

1074,4

16320

28. Свердловская обл.

4544,9

209753

29. Тюменская обл.

3272,2

559081

30. Иркутская обл.

2712,9

105129

31. Кемеровская обл.

2940,5

124888

1.1 Структурная равноинтервальная

1.1.1 Структурная группировка по признаку — численность постоянного населения на конец года, тыс. чел.

X- численность постоянного населения на конец года, тыс. чел.

Y- Объём промышленной продукции, млн. руб.

Xmax=6409,7

Xmin=710,9

n=5

R=Xmax-Xmin =5698,8

Таблица 1.2 Группировка регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел.

№ п/п

Группы регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел.

Количество регионов

в группе

Процент к итогу, %

1

710,9 — 1850,66

19

61,3

2

1850,66 — 2990,42

6

19,3

3

2990,42 — 4130,18

3

9,7

4

4130,18 — 5269,94

2

6,5

5

5269,94 — 6409,7

1

3,2

Итого

31

100

Вывод: максимальное количество регионов 19 из 31(61,3 %) имеют численность населения занятых в экономике, лежащую в пределах от 710,9 до 1850,66 тыс. чел. Затем, 6 регионов: Ставропольский край, Оренбургская обл., Пермская обл., Саратовская обл., Иркутская обл., Кемеровская обл., (19,3%) имеют численность населения занятых в экономике, лежащую в пределах от 1850,66 до 2990,42 тыс. чел. Среди регионов с самой большой численностью выделяется Московская обл. — 6409 тыс. чел.

1.1.2 Структурная группировка по признаку объём промышленной продукции, млн. руб.

Ymax=559081

Ymin=11916

n=6

R=547165

h=91194,17

Таблица 1.3 Группировка регионов России по объёму промышленной продукции, млн. руб. в 2002 г.

№ п/п

Группы регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб.

Количество регионов

в группе

Процент к итогу, %

1

11916 — 103110,17

24

77,4

2

103110,17 — 194304,34

6

19.4

3

194304,34 — 285498,51

0

0

4

285498,51 — 376692,68

0

0

5

376692,68 — 467886,85

0

0

6

467886,85 — 559081

1

3,2

Итого:

31

100

Вывод: максимальное количество регионов 24 из 31(77,4%) производит промышленной продукции в интервале от 11916 до103110,17 млн. руб. Тюменская область производит больше всего промышленной продукции: 559081 млн. руб.

1.2 Аналитическая группировка

В качестве признака фактора выберем численность населения занятое в экономике, а в качестве результата — объём промышленной продукции, так как население производит эту промышленную продукцию.

Таблица 1.4 Распределение регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел. и объёму промышленной продукции, млн. руб.

Группы регионов по численности постоянного населения, тыс. чел.

Количество регионов

в группе

Итого по объёму промышленной продукции, млн. руб.

Среднее значение объёма промышленной продукции, млн. руб.

710,9 — 1850,66

19

733783

38620,16

1850,66 — 2990,42

6

533519

88919,83

2990,42 — 4130,18

3

898919

299639,67

4130,18 — 5269,94

2

280887

140443,5

5269,94 — 6409,7

1

174789

174789

Итого

31

2621897

84577,32

Вывод: Поскольку не существует четкой взаимосвязи между значениями признаков, связь между ними — скачкообразная слабая.

1.3 Комбинационная группировка

Таблица 1.5 Комбинационная группировка

Группы регионов по численности постоянного населения, тыс. чел.

Группы регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб.

11916 — 103110,17

103110,17 — 194304,34

194304,34 — 285498,51

285498,51 — 376692,68

376692,68 — 467886,85

467886,85 — 559081

Итого

710,9 — 1850,66

19

0

0

0

0

0

19

1850,66 — 2990,42

4

2

0

0

0

0

6

2990,42 — 4130,18

0

2

0

0

0

1

3

4130,18 — 5269,94

1

1

0

0

0

0

2

5269,94 — 6409,7

0

1

0

0

0

0

1

Итого

24

6

0

0

0

1

31

Вывод: Т.к. наибольшие частоты не расположены вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла к правому нижнему, то связь между признаками — скачкообразная слабая.

2.1 Построение рядов распределения

2.1.1 Ряд распределения регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел.

Таблица 2.1 Распределение регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел.

№ п/п

Группы регионов по численности постоянного населения, тыс. чел.

x

Число регионов, единиц fi

Накопленные частоты S

1

710,9 — 1850,66

19

19

2

1850,66 — 2990,42

6

25

3

2990,42 — 4130,18

3

28

4

4130,18 — 5269,94

2

30

5

5269,94 — 6409,7

1

31

Итого:

31

Рис. 2.1 Гистограмма распределения регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел.

Рис. 2.2 Кумулятивное распределение регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел

2.1.2 Ряд распределения регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб.

Таблица 2.2

Распределение регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб. в 2002 г.

Группы регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб.

y

Число регионов, единиц fi

Накопленные частоты S

11916 — 103110,17

24

24

103110,17 — 194304,34

6

30

194304,34 — 285498,51

0

30

285498,51 — 376692,68

0

30

376692,68 — 467886,85

0

30

467886,85 — 559081

1

31

Итого:

31

Рис. 2.3 Гистограмма распределения регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб.

Рис. 2.4 Кумулятивное распределение регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб.

2.2 Анализ рядов распределения

2.2.1 Анализ ряда распределения регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел

Таблица 2.3 Распределение регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел.

№ п/п

Группы регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел.

x

Число регио-

нов, единиц fi

Сере

дины интервалов xi

Накопленные частоты S

xi fi

Ixi — I

Ixi — I2 fi

1

710,9-1850,66

19

1280,78

19

24334,82

808,86

12430835,49

2

1850,66-2990,42

6

2420,54

25

14523,24

330,90

656968,86

3

2990,42-4130,18

3

3560,30

28

10680,90

1470,66

6488522,51

4

4130,18-5269,94

2

4700,06

30

9400,12

2610,42

13628585,15

5

5269,94-6409,7

1

5839,82

31

5839,82

3750,18

14063850,03

Итого:

31

64778,90

47268762,04

Среднее арифметическое значение признака:

=64778,90/31=2089,64

Вывод: По данным по 31 региону в 2002г средняя численность постоянного населения на конец года составляет 2089,64 тыс. чел.

Мода:

— начало модального интервала

— величина интервала

— частота модального интервала

— частота интервала предшествующего модальному

— частота интервала последующему модальному

Mo=710, 9+1139,76*((19-0)/((19-0)+(19-6)))=1387,6

Рис. 2.5. Графическое представление моды с помощью гистограммы распределения численности постоянного населения на конец года, тыс.чел.

Вывод: большинство регионов имеют численность постоянного населения на конец года 1387,6 тыс. чел. в 2002г.

Медиана:

— начало медианного интервала

— величина интервала

— сумма частот

— накопленная частота ряда, предшествующего медианному

— частота медианного интервала

Me=710, 9+1139,76*((31/2-0)/19)=1640,7

Рис. 2.6 Графическое представление медианы с помощью кумуляты распределения численности постоянного населения на конец года, тыс.чел.

Вывод: половина регионов имеет численность постоянного населения в 2002г. менее 1640,7 тыс. чел., другая половина имеет численность более 1640,7 тыс. чел.

Среднеквадратическое отклонение:

=47268762,04/31=1524798,775 ()

==1234,8(тыс. чел.)

Вывод: возможное отклонения численность постоянного населения на конец года от средней численности постоянного населения составляет 1234,8 тыс. чел.

Коэффициент вариации:

=/*100%=(1234,8/2089,64)*100%=59,1%

Вывод: совокупность не однородна, так как коэффициент вариации превышает 33%

2.2.2 Анализ ряда распределения регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб.

Таблица 2.2 Распределение регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб.

Группы регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб.

y

Число регионов, единиц fi

Середины интервалов yi

Накопленные частоты S

fi

Iyi -I

I-I 2 fi

11916 — 103110,17

24

57513,09

24

1380314,16

32359,23

25130874388,63

103110,17 — 194304,34

6

148707,3

30

892243,8

58834,98

20769329229,60

194304,34 — 285498,51

0

239901,4

30

0

150029,08

0

285498,51 — 376692,68

0

331095,6

30

0

241223,28

0

376692,68 — 467886,85

0

422289,8

30

0

332417,48

0

467886,85 — 559081

1

513483,9

31

513483,9

423611,58

179446770710,10

Итого:

31

2786041,86

225346974328,33

Среднее арифметическое значение признака:

=2786041,86/31=89872,32 (млн. руб.)

Вывод: среднее производство промышленной продукции в год составляет 89872,32 млн. руб.

Мода:

Mo=11916+9194,17*((24-0)/((24-0)+(24-6)))=17169,8 млн. руб.

Рис. 2.7. Графическое представление моды с помощью гистограммы распределения объёма промышленной продукции, млн. руб.

Вывод: большинство регионов производит промышленной продукции — 17169,8 млн. руб.

Медиана:

Me=11916+9194,17*((31/2-0)/24) =17853,9 млн. руб.

Рис. 2.8. Графическое представление медианы с помощью кумуляты распределения объёма промышленной продукции, млн. руб..

Вывод: половина регионов производит промышленной продукции более 17853,9 млн. руб., другая половина — менее 17853,9 млн. руб.

Среднеквадратическое отклонение:

=225346974328,33/31=7269257236,40 ()

==85259,93922 млн. руб.

Вывод: возможное отклонения объёма промышленной продукции от среднего объёма промышленной продукции составляет 85259,93922 млн. руб. (в год)

Коэффициент вариации:

=/*100%=85259,93922 /89872,32 *100%=95%

Вывод: совокупность не однородна, так как коэффициент вариации превышает 33%

16327

-22293,16

496984982,8

30406

-8214,16

67472424,51

32639

-5981,16

35774274,95

15127

-23493,16

551928566,8

38174

-446,16

199058,7456

59320

20699,84

428483376

60425

21804,84

475451047,4

29994

-8626,16

74410636,35

68499

29878,84

892745079,7

43512

4891,84

23930098,59

88196

49575,84

2457763912

18199

-20421,16

417023775,7

74326

35705,84

1274907010

51639

13018,84

169490194,9

23959

-14661,16

214949612,5

11916

-26704,16

713112161,3

22226

-16394,16

268768482,1

32579

-6041,16

36495614,15

16320

-22300,16

497297136

Итого

9097187445

37634

-51285,83

2630236359

66707

-22212,83

493409816,6

143321

54401,17

2959487297

55840

-33079,83

1094275153

105129

16209,17

262737192,1

124888

35968,17

1293709253

Итого

8733855071

125957

-173682,67

30165669858

213881

-85758,67

7354549480

559081

259441,33

67309803712

Итого

104830023050

71134

-69309,5

4803806790

209753

69309,5

4803806790

Итого

9607613581

174789

0

0

Итого

0

38620,16

-45957,16

2112060555

40129150550

88919,83

4342,51

18857393,1

113144358,6

299639,67

215062,35

46251814388

1,38755E+11

140443,5

55866,18

3121030068

6242060136

174789

90211,68

8138147208

8138147208

Итого

1,93*1011

174789

90211,68

8138147208

16327

-68250,32

4658106180

30406

-54171,32

2934531911

32639

-51938,32

2697589084

15127

-69450,32

4823346948

38174

-46403,32

2153268107

59320

-25257,32

637932213,6

60425

-24152,32

583334561,4

29994

-54583,32

2979338822

68499

-16078,32

258512374

43512

-41065,32

1686360507

88196

3618,68

13094844,94

18199

-66378,32

4406081366

74326

-10251,32

105089561,7

51639

-32938,32

1084932924

23959

-60618,32

3674580720

11916

-72661,32

5279667424

125957

41379,68

1712277917

71134

-13443,32

180722852,6

37634

-46943,32

2203675293

66707

-17870,32

319348336,9

22226

-62351,32

3887687106

143321

58743,68

3450819940

213881

129303,68

16719441662

55840

-28737,32

825833560,8

32579

-51998,32

2703825283

16320

-68257,32

4659061734

209753

125175,68

15668950863

559081

474503,68

2,25154E+11

105129

20551,68

422371550,8

124888

40310,68

1624950922

Итого

3,25647E+11

3.1 .а Пределы, за которые не выйдет среднее значение признака

Т.к. по условию отбор — 35% бесповторный, и объем выборочной совокупности — 31 элементов, то объем генеральной совокупности будет равен 89 элементов(N).

Т.к. p=0,954, то t=2.

Средняя ошибка выборки:

Предельная ошибка выборки:

Таким образом:

=2089,64

Вывод: с вероятностью 0,954 можно утверждать, что численность постоянного населения на конец года колеблется в пределах 1731,56 — 2447,72 тыс. чел.

3.1.б Определение объема выборки для снижения предельной ошибки средней величины на 50%

Т.к. коэффициент доверия в данном случае является постоянным, то при снижении предельной ошибки выборки на 50% средняя ошибка выборки также уменьшится на 50%.

n = t 2 2 N/(Д2 N + t2 2 ), где:

  • n — объём выборочной совокупности;
  • t — коэффициент доверия;
  • среднее квадратическое отклонение;
  • N — объём генеральной совокупности;
  • Д — предельная ошибка выборки;

t=2

Предельная ошибка равна 358,08 тыс. чел., если мы её снизим на 50% то она будет равна 179,04 тыс. чел.

Объём выборочной совокупности n = 31, после снижения предельной ошибки на 50% n — изменится.

n = = = = 60,636

Вывод: Объем выборочной совокупности необходимо увеличить до 60,636 (61) элементов.

3.2.а Определение пределов, за которые не выйдет значение доли предприятий с индивидуальными значениями, превышающими моду

В данном случае отбор повторный, выберем p=0,683; тогда t=1; количество предприятий с индивидуальными значениями признака, превышающими моду, равно 27.

Mo=17169,8 кг

Их доля равна:

Предельная ошибка выборки равна:

Таким образом:

т.е.:

Вывод: значение доли предприятий с индивидуальными значениями, превышающими моду, находятся в интервале от 0,81% до 0,93%.

3.2.б Определение объема выборки для снижения предельной ошибки доли на 20%

Предельная ошибка выборки:

Имеем:

тогда n=49,1

Вывод: для снижения предельной ошибки на 20% необходимо увеличить объем выборки до 49,1 (49) элементов.

Год

yi

Абсолютные приросты, чел. Дy

Темпы роста,% Тр.

Темпы прироста,% Тпр.

цепн.

базисн.

цепн.

базисн.

цепн.

базисн.

1999

62

100,0

0

2000

75

13

13

121

121

21

21

2001

83

8

21

110,7

133,9

10,7

33,9

2002

85

2

23

102,4

137,1

2,4

37,1

2003

91

6

29

107,1

146,8

7,1

46,8

2004

97

6

35

106,6

156,5

6,6

56,5

2005

105

Страницы: [1] | |